数字图像处理技术问答

数字图像处理 数字图像处理是指对数字图像进行处理、分析和操作的过程，以获取、增强、恢复、识别和理解图像信息。数字图像处理技术的应用非常广泛，包括图像压缩、图像识别、计算机视觉、图像恢复、图像增强等领域。 1. 图像信息量计算：对于一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为8。 2. 图象与灰度直方图的对应关系：图象与灰度直方图之间存在多对一的对应关系，即一个图象可以对应多个灰度直方图，而一个灰度直方图只能对应一个图象。 3. 图象锐化处理：图象锐化处理是指对图象进行处理以提高其清晰度和锐度的一种技术。常见的图象锐化处理算法包括高通滤波、梯度锐化、Laplacian增强等。 4. 点处理：点处理是指对图象中的每个像元进行处理，以改变图象的灰度值或颜色的一种技术。常见的点处理算法包括二值化、灰度变换、颜色空间变换等。 5. 彩色模型：计算机显示器主要采用RGB彩色模型，该模型将颜色分解为红、绿、蓝三个分量，以便在计算机显示器上显示图像。 6. 图象平滑处理：图象平滑处理是指对图象进行处理以减少其噪声和细节的一种技术。常见的图象平滑处理算法包括中值滤波、加权平均法、低通滤波等。 7. 边缘检测：边缘检测是指对图象进行处理以检测其边缘的一种技术。常见的边缘检测算法包括梯度算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子等。 8. 图像压缩：图像压缩是指对图象进行处理以减少其数据量的一种技术。常见的图像压缩算法包括霍夫曼编码、Run-Length Encoding、Discrete Cosine Transform等。 9. 维纳滤波器：维纳滤波器是一种常用的图象去噪算法，可以对图象进行去噪和平滑处理。 10. 图像灰度方差：图像灰度方差是指图像的灰度值的方差，它可以用来衡量图像的对比度和细节。 11. 局部处理：局部处理是指对图象中的局部区域进行处理，以改变图象的灰度值或颜色的一种技术。常见的局部处理算法包括中值滤波、加权平均法等。 12. 数字图像处理研究内容：数字图像处理研究的内容包括图像数字化、图像增强、图像分割、图像识别、图像压缩等领域。 13. 图像二值化：图像二值化是指将灰度图像转换成二值图像的一种技术。常见的图像二值化算法包括otsu算法、Sauvola算法等。 14. 像的形态学处理：像的形态学处理是指对图象进行处理以改变其形状和结构的一种技术。常见的像的形态学处理算法包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。 15. 曲线的方向链码：曲线的方向链码是指对曲线的方向进行编码的一种技术。它可以用来描述曲线的形状和方向。 16. 图象边缘检测：图象边缘检测是指对图象进行处理以检测其边缘的一种技术。常见的图象边缘检测算法包括梯度算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子等。 17. 二值图象分支点：二值图象分支点是指二值图象中的一个特殊点，该点的连接数为3。 数字图像处理技术是指对数字图像进行处理、分析和操作的过程，以获取、增强、恢复、识别和理解图像信息。它的应用非常广泛，包括图像压缩、图像识别、计算机视觉、图像恢复、图像增强等领域。