智能与数字化：驱动企业创新的关键路径

数字化与智能技术在当前的创新驱动发展中扮演着至关重要的角色。通过深度整合OT（Operation Technology，工艺+精益+自动化+机器人）与IT（Information Technology，云计算+大数据+物联网+人工智能）技术，企业可以构建出一种机器智能认知系统。这种系统能够在实际生产环境中实现外形感知、实时数据分析、自主决策、精确执行以及持续学习提升，从而推动产业的转型升级和数字化转型，以DT（Data Technology，数据驱动）的方式驱动业务发展，创造新的价值。 李培根院士强调，数字化和智能技术不仅仅是追赶和模仿的关键技术，更应聚焦于研发和提供新技术，尤其是那些领先于全球的独特技术，以驱动企业的创新。他观察到，尽管中国的智能制造正在蓬勃发展，但部分企业在利用这些技术的同时，自身的创新动力仍显不足。例如，一些企业虽然在自动化和信息化方面投入较大，但在产品和服务的创新上与国际先进水平仍有显著差距。 文章提到，关于工业物联网的发展，如美国通用电气（GE）的工业云平台Predix的境遇，有人误读为失败。实际上，GE对工业互联网的探索并不应被视为完全失败，而是可能因为初期设定的目标过高，现在正在调整战略。GE的工业互联网项目展示了勇于尝试和创新的精神，即使面临挫折，也不妨碍整个工业互联网领域的持续进步。 创新是一个双翼的过程，乔布斯的例子表明，创新往往源于对市场需求的洞察和对传统模式的颠覆。创新不仅需要技术上的突破，也需要商业模式和用户体验的革新。在推动企业创新的过程中，无论是数字技术还是智能技术，都需要紧密结合企业的实际需求，打破常规，才能真正发挥其驱动作用。 因此，企业要想在数字化和智能技术的浪潮中保持竞争优势，必须重视自身创新机制的建设，培养内部创新文化，同时积极引进和掌握前沿技术，打造具有竞争力的产业链和生态系统，以确保在创新驱动的道路上不断前行。