决策支持系统：SPSS 17.0神经网络分析指南：人机交互与智能决策

本资源是一份关于决策支持系统（DSS）和智能决策支持系统（IDSS）的详细使用指南，特别关注了SPSS_17.0版本中神经网络分析的应用。主要内容包括： 1. **决策支持系统概述**: - DSS是一种计算机辅助的决策工具，利用决策科学理论和技术，通过人机交互方式帮助决策者处理半结构化和非结构化问题。 - 人机对话子系统作为用户与计算机之间的桥梁，负责传递命令和数据，以及数据格式的转换。 2. **模型库、数据库与方法库的关系**: - 这三个子系统协同工作，模型库识别问题并构建决策模型，方法库提供数据和计算，数据库存储中间结果，共同为决策过程服务。 3. **传统DSS与IDSS的区别**: - 传统DSS主要依赖于定量模型计算，人机交互有限；而IDSS引入人工智能，使机器能理解和求解问题，部分定性分析可由机器完成，人机交互更接近自然语言。 4. **IDSS问题处理系统流程**: - 问题处理系统首先接收自然语言描述的问题，分析其结构化程度，然后采用相应模型计算或推理机制，调用知识库资源解决问题，并将结果反馈给用户。 5. **知识库与信息表示**: - 知识库存储关键信息资源，如两种知识表示方法，一种可能是基于规则的表示，另一种可能涉及符号化的知识表示，便于机器理解和应用。 6. **信息的定义及其与数据的关系**: - 信息被定义为反映客观事实的可通信知识，区别于数据，数据经过处理和解释才能成为信息，不同的解释影响决策效果。 7. **信息流的重要性**: - 信息流是组织活动中的核心要素，它伴随物流、资金流和事物流，是控制其他流的基础，并促进人际交流和沟通。 8. **人与信息技术的关系**: - 信息技术扩展了人类的信息处理能力，支持管理决策的多个方面，包括信息采集、传输、存储、处理和表达。 通过这份指南，读者可以深入了解如何使用SPSS_17.0的神经网络分析功能，并了解如何在决策支持系统中有效地运用这些工具和技术。