公交调度优化：多目标规划模型分析

"公交车调度研究.pdf" 公交车调度是城市交通管理中的重要环节，涉及公共交通的效率和服务质量。本文深入探讨了公交车调度问题，基于多目标规划建立了一个教学模型，旨在优化车辆满载率、乘客等待抱怨程度和拥挤抱怨程度。模型的构建考虑了实际操作的可行性，将一天划分为五个不同的时段：早高峰前、早高峰、早高峰与晚高峰之间、晚高峰以及晚高峰后。 首先，作者分析了公交线路的数据，并设定了一系列假设，包括但不限于：日常客流量的数据准确性、终点站所有乘客必须下车、固定票价、车辆型号一致、发车间隔均匀以及车辆标准载客量等。这些假设为构建数学模型提供了基础。 在模型中，车辆的平均满载率被用作衡量运营效率的目标之一，较高的满载率意味着更高的资源利用率。同时，乘客的等待和拥挤抱怨程度反映了服务质量，是衡量调度方案好坏的重要指标。为了将这三个目标整合，文章采用了加权法将多目标优化问题转化为单目标函数。通过MATLAB软件进行计算，得出了上行和下行各时段的最佳发车间隔，以及所需总车辆数和总发车次数。 计算结果显示，上行和下行的发车时间间隔分别为5至43分钟不等，总车辆数为52辆，总发车534次，平均满载率为82.094%，抱怨顾客比例为0.91%。这些结果表明模型具有一定的稳定性。 然而，文章指出，在权重分析时仅采用一组权重，建议多组权重比较以增强结论的可靠性。此外，虽然提到了灵敏度检验，但未进行实质性的分析，这在理论上有所欠缺。文章最后提出，在乘客高峰期，局部调整发车间隔可以有效改善调度方案，提高乘客满意度。 该研究为公交车调度提供了一种多目标优化的解决思路，但仍有改进的空间，如增加对不同条件和情况的敏感性分析，以更全面地评估调度策略的影响。这种模型和方法对于城市公共交通管理者来说具有重要的参考价值，有助于提升公交系统的运行效率和乘客体验。