CESM后处理代码项目：Python并行与NCL集成的存储库

资源摘要信息:"CESM_postprocessing是基于CESM（社区地球系统模型）python后处理代码的项目存储库，其中包含了用于处理和分析CESM模型输出数据的python脚本、文档以及问题跟踪系统。项目使用Wiki文档进行详细说明，使得用户能够更便捷地理解和使用这些后处理工具。 由于CESM产生的数据集非常庞大，为了便于管理和使用，这些数据集并没有直接包含在项目存储库内。为此，作者提供了访问这些数据集的具体说明，确保用户能够正确地下载和使用。特别是对于NCAR（国家大气研究中心）的用户，数据集已经预先加载到了内部的存储区域，从而免去了下载的步骤，用户可以直接在内部网络环境下工作。 关于如何快速上手使用CESM_postprocessing项目，NCAR夏安和DAV（数据访问可视化）提供了入门指南以及其他相关文档，这些资源可以通过特定的链接获得。NCAR和CGD（气候与全球动力学）的用户可以订阅邮递员列表服务，这样就可以接收有关夏安和间歇泉上常见的后处理python virtualenvs（虚拟环境）的构建状态的消息。这个服务的目的是为了保证NCAR机器用户能够及时接收到关于虚拟环境构建状态的重要信息。 具体订阅邮递员列表服务的操作流程是，用户需要通过发送电子邮件至指定的订阅邮箱完成订阅。邮件列表的主要功能是通知用户关于虚拟环境的构建状态，而错误报告和功能增强的请求则应当提交到该项目的GitHub问题跟踪系统中，而不是通过邮件列表发布。这样做可以更好地维护邮件列表的信息质量，同时确保问题和反馈能够得到及时的跟踪和处理。 涉及到的标签包括python、parallel（并行计算）、cesm（社区地球系统模型）、NCL（NCAR命令语言），这些标签分别指向了项目的关键技术和工具。其中，Python作为项目的主要编程语言，用于编写后处理脚本和数据分析工具。'parallel'标签强调了代码中可能包含的并行处理能力，这对于处理大规模数据集至关重要。'cesm'标签直接指向了该项目所服务的主要对象，即CESM模型的后处理。'NCL'作为地球科学领域内常用的命令式语言，与Python后处理脚本可能存在交互和补充关系。 最后，压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了一个'CESM_postprocessing-master'项，表明这是项目存储库的主分支，用户在检出代码时应关注此分支。"