数字图像处理基础：定义与关键概念

"Chapter01 绪论.ppt - 介绍数字图像处理的基本概念，包括数字图像的定义、表示方法，以及数字图像处理的起源、应用实例和基本步骤。" 在第一章的绪论中，我们深入探讨了数字图像处理的世界。首先，定义了图像这一概念，它是由物体投射或反射的光形成的分布，并通过人类视觉系统转化为大脑中的印象。图像既包含客观存在的物理现象，也包含了主观的感知成分。 接着，我们讨论了数字图像的核心特征。数字图像由像素矩阵构成，每个像素代表图像中的一个小区域，具有位置和灰度值两个属性。对于灰度图像，每个像素的亮度由一个数值表示，这个数值通常在0到255之间，0对应黑色，255对应白色，中间的数值代表不同的灰度等级。示例中给出了一个128x128大小的灰度图像及其对应的数值矩阵，展示了像素值如何编码图像的灰度信息。 此外，提到了彩色图像的概念，但内容未完全展开。通常，彩色图像可以通过红绿蓝（RGB）或其他颜色模型来表示，其中每个像素包含三个分量，分别对应不同颜色通道的强度。 数字图像处理的起源与地球的数字化进程密切相关，随着信息化技术的发展，图像的数字化处理变得越来越重要，因为它结合了处理对象的数字化和直观理解的需求。本章还提及了数字图像处理在多个领域的应用实例，这些实例可能涵盖医学成像、遥感、计算机视觉、模式识别等领域。 进一步地，阐述了数字图像处理的基本步骤，这通常包括图像获取、预处理、分析和解释、以及图像增强或恢复等阶段。每个阶段都有其特定的目标和技术，如图像采集涉及传感器技术，预处理可能包括去噪、平滑等操作，分析和解释可能涉及到特征提取、分类等，最后的处理环节旨在提升图像质量或提取有用信息。 本章还提到了数字图像处理的组成部分，这可能包括硬件设备如相机、扫描仪等，以及软件算法如滤波、变换、分割等。这些组件共同构成了数字图像处理的完整框架，使得我们能够对图像数据进行深入分析和有效利用。 "Chapter01 绪论.ppt"为我们揭示了数字图像处理的基础知识，从定义到实际应用，从单色到彩色图像，为后续章节的学习奠定了坚实的基础。