2019华为软件精英挑战赛的决赛任务书v3.01是在复赛任务书基础上进行扩展和深化的竞赛文档。比赛的核心目标是开发一款具备车牌识别功能的系统,要求参赛选手实现AI技术对车辆号牌的自动识别。以下是一些关键知识点:
1. **决赛任务扩展**:决赛任务书在复赛的基础上增加了新的限定条件和需求,强调了车辆的标识符仍然由地图数据生成,并且系统需要调用选手的图片识别接口处理车牌图片,识别出车辆的车牌字符数据。
2. **车牌识别功能**:新增的需求明确指出,系统需要能识别出车辆标识对应的车牌图片中的字符,并将这些字符转换成数据。只有部分车辆的车牌图片有对应关系文件,这增加了识别的复杂性。
3. **车辆数据示例**:车辆数据保持了复赛的标准格式,例如(5000,1,16,6,1,1,0),代表车辆5000在时间点1从路口1到路口16,速度为6,是非预置优先车辆。
4. **车辆标识与图片对应关系**:关系文件`relation.txt`包含车辆标识与车牌图片文件名的对应信息,格式为`(车辆标识, 车牌图片文件名)`。例如,车辆5000对应的图片文件名为0a92b53685183a6a.jpg,对应的车牌号为南W4F7F9PV。
5. **答案输出**:参赛选手需使用地图文件提供的车辆标识作为输入,输出识别结果,如answer.txt中的(5000,1,501,502,503,516,506,505,518,508,509,524),可能包含*来表示识别错误的位置。
6. **评分规则**:评分依据是车牌数据识别率,即参赛者识别出的正确字符数与实际车牌总位数的比例。如果识别结果中缺少部分字符,未识别的字符默认视为错误。同时,允许参赛者对识别错误的位置使用*进行填充。
总结来说,本次决赛不仅要求选手延续复赛的技术水平,还对车牌识别的准确性提出了更高的要求,并引入了车辆标识与图片对应关系的处理,使得整个挑战更具技术挑战性和实际应用价值。