智能理货系统:提升青岛港效率与安全
需积分: 0 81 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 1.39MB PDF 举报
新型集装箱码头智能理货系统设计旨在提升港口作业效率与安全性,针对传统外理业务中的诸多挑战,如复杂工况导致的人身安全风险和人工核对效率低下等问题。该系统的设计重点在于集成现代科技,如电力线载波通信技术、深度学习算法以及可编程逻辑控制器(PLC)的应用。
首先,系统导入舱单信息和预配船图,配置好桥吊设备,准备进行装货操作。作业开始的信号是吊具闭锁取箱,此时工控机实时接收PLC提供的位置数据。当吊具进入预设区域,球机即进入抓拍模式,等待抓拍集装箱的2个大侧面、2个小侧面和车顶号图像。通过深度学习算法,这些图像被解析为箱号和集卡车号,提高了识别精度。
电力线载波通信技术确保了桥吊球机视频和图片的稳定传输,解决了多桥吊作业时可能遇到的延迟问题,使得远程监控和信息传递更为实时有效。PLC数据的利用则实现了精确的贝位识别,通过循环更新基准贝位的方式,极大地提高了准确性,减少了错误率。
新型智能理货系统不仅提升了理货效率,减少人工干预,降低了人为误差,还节省了港口企业的资金投入,因为许多现有设备可以得到充分利用。这种创新的解决方案适应了物流业快速发展的需求,有助于推动港口自动化进程,提升整个行业的竞争力。总体来说,该系统设计是港口现代化转型的重要一步,对于优化码头作业流程,保障作业安全具有显著的现实意义。
2021-08-09 上传
2018-05-11 上传
2021-08-09 上传
2021-09-29 上传
2009-05-08 上传
2021-10-07 上传
2021-10-01 上传
2012-07-15 上传
XU美伢
- 粉丝: 565
- 资源: 340
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手