CentOS 7下使用Anaconda安装Dlib与face_recognition详细教程

在本篇文档中，主要介绍了在CentOS 7系统上安装深度学习库Dlib和人脸识别库face_recognition的详细步骤。这些步骤适用于希望通过Anaconda这个科学计算平台来管理和安装所需的Python库。 首先，安装过程从下载Anaconda 3开始，可以从Anaconda官网下载适用于Linux的安装脚本。接着，通过运行脚本来安装Anaconda，并在安装过程中接受默认设置。在Anaconda环境中，确保conda命令可用，若遇到`command not found conda`的问题，需要关闭并重新登录终端。 然后，进行系统的更新，并安装必要的开发工具包，包括cmake、Python、NumPy、gcc及其相关库，如gtk2-devel、libdc1394-dev等，这些都是Dlib和face_recognition构建和编译时所需的。 接下来，创建一个名为'dlibenv'的独立环境，指定Python版本为3.6，以避免与其他系统环境冲突。激活这个新环境后，下载Dlib的特定版本（19.16版本），并解压它。安装cmake是为了支持Dlib的构建，同样需要解压cmake并确保其正确安装。安装GCC编译器也是必要的。 进入cmake的安装目录，检查版本确认安装，随后进入Dlib的源代码目录，使用cmake配置和编译Dlib。安装完成后，通过命令行验证Dlib是否已成功安装。 对于face_recognition的安装，先确保所有必要的依赖已安装，然后安装face_recognition库。最后，检查face_recognition是否安装成功，以确保整个过程的顺利进行。 本文档提供了一个清晰的指南，帮助用户在CentOS 7环境下，通过Anaconda管理和安装Dlib和face_recognition，这对于在Linux服务器上进行计算机视觉和机器学习项目开发的开发者来说非常实用。