仿生复眼系统：多源信息融合与水环境监测的智能计算方法

本文主要探讨了多源监测信息融合的仿生复眼型系统模式及其感知计算机理，发表于2008年的《智能系统学报》。研究者们从昆虫复眼获取和处理信息的生物学机制中汲取灵感，构建了一个适用于水资源和水环境空中、地面多传感器时空定量监测的应用系统。在这个系统中，多种卫星遥感传感器和地面监测设备被设计成一个虚拟的仿生复眼平台，其核心理念是模拟蝇类昆虫的视觉系统，即同时处理大场景（LF）和小场景（SF）的信息，实现数据的协同监测和专题信息的融合与决策。 作者们提出了一个空中和地面多传感器的时空定量信息获取与处理的仿蝇复眼型信息融合系统模式，这一模式涵盖了虚拟复眼的设计、预处理模型、LF系统和SF系统的感知与计算机制，以及复眼图像的超分辨率重构算法。这些技术旨在提高信息处理的效率和精度，使得多源数据能够无缝集成，提供更为准确和全面的监测结果。 在仿真实验中，研究人员验证了这种仿生复眼型系统模式、LF和SF系统的计算模型以及复眼图像超分辨率重构的可行性和合理性。他们利用这些技术在实际水环境监测中取得了显著效果，尤其是在面对复杂和多变的环境条件下，展示了其在信息融合和决策支持方面的巨大潜力。 关键词包括信息融合、遥感图像处理、仿生复眼和水环境监测，这些关键词揭示了论文的核心研究内容和应用领域。整篇文章对于理解如何将生物智能融入信息技术，以优化环境监测系统具有重要的理论价值和实践意义。