自适应声回波对消器在双端语音检测中的应用

"利用声回波对消器输出信号构建检测统计量的双端语音检测 (2006年)" 在声学回波处理领域，双端语音检测（Doubletalk Detection, DTD）是一项关键技术，其主要任务是判断远端语音信号是否受到了近端语音信号的干扰。这篇2006年的论文探讨了一种创新方法，即利用自适应声回波对消器（Adaptive Acoustic Echo Canceller, AEC）的输出信号与麦克风的输出信号来构建检测统计量，以提升检测性能并降低计算复杂度。 在传统的声回波对消系统中，通常会尝试消除远端语音通过扬声器产生的回声，以确保近端语音清晰无干扰。然而，在双端语音检测中，难点在于识别近端是否有说话者的同时，远端也在进行通话。论文提出，当没有近端语音时，AEC的输出与麦克风信号之间的相关性较高，可以利用这一特性构建检测统计量。 具体来说，论文作者徐自励、何培宇、周激流和王永德建议，不直接使用远端语音信号作为检测依据，而是使用经过AEC处理后的输出信号。由于AEC旨在消除回声，当近端没有语音时，AEC的输出将更接近于远端的纯语音信号，与麦克风信号的相关性增强。通过计算这两者的相关性，可以更准确地判断是否存在双端语音情况。 为验证这种方法的有效性，研究团队进行了算法的软件仿真。仿真结果显示，基于AEC输出和麦克风输出构建的检测统计量在检测性能上优于传统的互相关统计量检测算法。这种改进不仅提高了检测准确性，还减少了所需的计算资源，对于实际应用中的声学回波对消系统具有重要意义。 论文的关键字包括双端语音检测、互相关、声回波对消和自适应滤波，这些都反映了研究的核心内容和技术手段。文章的中图分类号TN912．3和文献标识码A表明这是一篇关于通信与信息技术领域的学术论文。 这篇2006年的研究为声回波对消领域提供了一个有效且计算效率高的双端语音检测方案，对于提高语音通信系统的质量和用户体验具有重要价值。