SPSS实战：个股数据描述与可视化分析

在本实验中，学生李宁针对"个股上榜理由.sav"数据集进行了SPSS描述统计分析，旨在通过实践掌握SPSS在统计分析中的应用。首先，他们处理的是定类变量“板块”，通过饼图展示了每个板块的频次和频率，直观地了解板块分布占比。具体来说，发现创业板占据了股票总数的32.77%，显示出其股票数量最多。 接着，他们关注了“累计购买额”这一定比变量，利用直方图进行描述，观察数据的离散程度和趋势。为了评估数据的集中趋势和变异情况，计算了“累计购买额”的均值、标准差，这两个指标分别反映了数据的平均水平和散布程度。峰度和偏度值进一步揭示了数据的分布形状，如是否对称或尖峰等特性。 在探索性分析中，通过箱图研究“累计卖出额”变量，箱图显示了数据的四分位数范围，帮助检测是否存在极端值。实验结果显示存在77, 51, 21, 104四个异常数值，这些数值可能对数据分布有显著影响。 最后，学生运用交叉表分析探究了创业板中仅上榜一次的股票数量及其占总股票的比例。初始计算可能存在错误，修正后发现创业板一次上榜的股票共有19家，占总股票的16%。这表明在所有板块的一次上榜股票中，创业板的比例相对较低。 通过这次实验，李宁不仅加深了对SPSS描述统计的理解，还学会了如何运用SPSS工具进行数据可视化和深入分析，为后续的数据挖掘和决策提供了依据。同时，他还认识到在数据分析过程中需要注意异常值和分类变量的呈现方式，以确保结果的准确性和有效性。