高分辨雷达中自适应估计强散射点的检测方法

"本文主要探讨了高分辨雷达在距离扩展目标检测中的挑战以及一种解决方法——强散射点自适应估计。作者孙迎丰、曾维贵、史冲和王新政指出，随着雷达分辨率的提高，目标回波不再局限于单个或少数几个距离单元，而是扩展到多个单元，形成距离扩展目标。这种情况下，传统的能量积累检测方法可能会因为目标散射中心的稀疏分布而导致陷落损失，从而降低检测性能。 为了解决这一问题，作者提出了一种基于目标强散射点的积累检测方法。这种方法利用最大类间方差法对目标的强散射点进行自适应估计，旨在更精确地定位和积累目标回波的信息，以减少陷落损失。最大类间方差法是一种统计方法，通常用于特征选择和分类，这里被创造性地应用于目标检测，以提高检测的准确性和可靠性。 文章通过仿真验证了这种方法的有效性，表明自适应估计强散射点能显著改善检测性能，特别是在目标散射不均匀的情况下。此外，尽管能量积累检测在理论上具有更好的性能，但其实现复杂度较高，而本文提出的方案在保持良好性能的同时，可能提供更简单的实现路径。 关键词涉及的距离扩展目标、能量积累、陷落损失和类间方差是理解本文核心内容的关键。距离扩展目标是现代雷达信号处理的重要研究对象，能量积累和二进制积累是两种常用的检测策略，而陷落损失和类间方差则是评估和改进这些策略的重要指标。该研究对提高雷达系统在复杂环境下的目标检测能力具有重要的理论和实践意义，特别是在军事和航空航天领域。" 这篇论文属于工程技术领域，发表在2014年的《海军航空工程学院学报》上，对雷达信号处理和目标检测技术的专业人士具有很高的参考价值。