基于SeimiCrawler的牛客网帖子订阅爬虫教程及工具

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0 下载量 160 浏览量 更新于2024-12-09 收藏 53KB ZIP 举报
资源摘要信息:"本资源为一个基于SeimiCrawler开发的爬虫程序,目标是实现用户能够根据关键字订阅牛客网的新帖子。SeimiCrawler是一个Java开发的分布式爬虫框架,具有灵活的配置、强大的扩展性以及高效的抓取能力。用户下载该程序后,如遇到运行问题,可选择退款或寻求开发者的帮助,但需注意后者可能会涉及额外费用。同时,如果用户因不熟悉如何使用资源而需要帮助,也可以付费向开发者咨询,但这种情况不支持退款。 爬虫(Web Crawler)是一种自动化的网络信息搜集程序,主要用于从互联网上收集各种类型的数据。其核心功能包括访问网页、提取数据和存储数据,这些功能使得爬虫成为搜索引擎、数据挖掘工具和网络监测系统不可或缺的一部分。 爬虫的工作流程一般包括以下几个步骤: URL收集:爬虫从一个或多个初始URL出发,通过链接分析、站点地图、搜索引擎等手段,递归或迭代地发现新的URL,并构建一个URL队列。这个过程对于爬虫来说至关重要,因为它决定了爬虫能够访问到的页面范围。 请求网页:爬虫利用HTTP或其他网络协议向目标URL发起请求,并获取网页的HTML内容。在Python中,常用的HTTP请求库是Requests。这个步骤是爬虫获取数据的直接方式。 解析内容:爬虫对获取的HTML进行解析,提取出有用的信息,比如文本、图片、链接等。在这个阶段,爬虫会使用正则表达式、XPath、Beautiful Soup等工具来帮助定位和提取目标数据。 数据存储:爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以便后续的分析或展示。常见的存储形式包括关系型数据库(如MySQL)、NoSQL数据库(如MongoDB)以及JSON文件等。 遵守规则:为了避免对网站造成过大负担或触发网站的反爬虫机制,爬虫需要遵循网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类的访问行为,比如设置User-Agent。 反爬虫应对:由于爬虫的存在,许多网站采取了反爬虫措施,例如验证码、IP封锁等。因此,爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战,以保证爬虫的顺利运行。 爬虫在多个领域都有着广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测和新闻聚合等。然而,使用爬虫必须遵守相应的法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站服务器的负责。"
2019-07-06 上传
SeimiCrawler(Java 爬虫框架)更新 支持在Request对象中,通过header(map)来自定义本次请求的header,以及支持通过seimiCookies来自定义cookies,自定义cookies会直接进入cookiesStore,对同域下第二次请求依然有效 优化默认启动方式,改造cn.wanghaomiao.seimi.boot.Run支持CommandLineParser,可以使用 -c 和-p来传参,其中-c用来指定crawlernames,多个用','分隔,-p指定一个端口,可以选择性的启动一个内嵌的http服务,并开启使用内嵌http接口 maven-compiler-plugin打包插件升级为1.3.0,完善Linux下的脚本,并增加启动配置文件,可以到maven-compiler-plugin主页详细查看 默认下载器改为Apache Httpclient,备用为下载器OkHttp3实现 优化部分代码 demo日志默认全部输出至控制台 SeimiCrawler(Java 爬虫框架)简介 SeimiCrawler是一个敏捷的,独立部署的,支持分布式的Java爬虫框架,希望能在最大程度上降低新手开发一个可用性高且性能不差的爬虫系统的门槛,以及提升开发爬虫系统的开发效率。在SeimiCrawler的世界里,绝大多数人只需关心去写抓取的业务逻辑就够了,其余的Seimi帮你搞定。设计思想上SeimiCrawler受Python的爬虫框架Scrapy启发,同时融合了Java语言本身特点与Spring的特性,并希望在国内更方便且普遍的使用更有效率的XPath解析HTML,所以SeimiCrawler默认的HTML解析器是JsoupXpath(独立扩展项目,非jsoup自带),默认解析提取HTML数据工作均使用XPath来完成(当然,数据处理亦可以自行选择其他解析器)。并结合SeimiAgent彻底完美解决复杂动态页面渲染抓取问题。 SeimiCrawler(Java 爬虫框架)展示   相关阅读 同类推荐:站长常用源码
2018-09-18 上传
•SeimiCrawler一个敏捷强大的Java爬虫框架 •1.简介 •2.需要 •3.快速开始 ◦3.1.maven依赖 ◦3.2.在SpringBoot中 ◦3.3.常规用法 •4.原理 ◦4.1.基本原理 ◦4.2.集群原理 •5.如何开发 ◦5.1.约定 ◦5.2.第一个爬虫规则类-crawler ◾5.2.1.注解@Crawler ◾5.2.2.实现startUrls() ◾5.2.3.实现start(Response response) ◾5.2.4.Response数据提取 ◾5.2.4.1.内部属性一览 ◾5.2.5.回调函数 ◾5.2.6.Request内部一览 ◾5.2.7.自定义UserAgent(可选) ◾5.2.8.启用cookies(可选) ◾5.2.9.启用proxy(可选) ◾5.2.10.设置delay(可选)* ◾5.2.11.设置请求URL白名单匹配规则 ◾5.2.12.设置请求URL黑名单匹配规则 ◾5.2.13.设置动态代理 ◾5.2.14.是否开启系统去重 ◾5.2.15.关于自动跳转 ◾5.2.16.异常请求处理 ◾5.2.17.SeimiAgent支持 ◾5.2.17.1.基本配置 ◾5.2.17.1.1.直接运行 ◾5.2.17.1.2.SpringBoot项目 ◾5.2.17.2.使用 ◾5.2.18.启动爬虫系统 ◾5.2.18.1.SpringBoot(推荐) ◾5.2.18.2.直接运行,独立启动 ◦5.3.工程化打包部署 ◾5.3.1.SpringBoot(推荐) ◾5.3.2.独立直接运行 ◦5.4.定时调度 ◦5.5.自动解析Bean ◾5.5.1.注解@Xpath ◾5.5.2.使用 ◦5.6.拦截器 ◾5.6.1.注解@Interceptor ◾5.6.2.接口SeimiInterceptor ◾5.6.3.拦截器样例 ◦5.7.关于SeimiQueue ◾5.7.1.配置使用DefaultRedisQueue ◾5.7.1.1.SpringBoot项目 ◾5.7.1.2.直接运行(非SpringBoot) ◾5.7.2.自行实现SeimiQueue ◾5.7.3.SeimiQueue样例 ◦5.8.集成主流数据持久化 ◾5.8.1.准备工作 ◾5.8.2.写一个DAO ◾5.8.3.开始使用DAO ◦5.9.分布式 ◦5.10.通过http服务接口操作 ◾5.10.1.Request必填参数 ◾5.10.2.SpringBoot(推荐) ◾5.10.3.直接运行 ◾5.10.3.1.发送抓取请求 ◾5.10.3.2.接口描述 ◾5.10.3.3.查看抓取状态 •6.常见问题汇总 ◦6.1.如何设置网络代理 ◦6.2.如何开启cookie ◦6.3.如何启用分布式模式 ◾6.3.1.参考 ◾6.3.2.特别注意 ◦6.4.如何设置复杂的起始请求 •7.社区讨论 •8.项目源码