雷达信号检测技术研究与ADSP-TSl01实现

"这篇论文主要探讨了雷达信号检测与实现的相关技术，作者朱凯然在西安电子科技大学攻读信号与信息处理硕士，导师为赵永波。论文内容涵盖了雷达信号检测的经典理论，起伏目标检测概率的计算，杂波背景模型，均值类检测器，以及OS.CFAR检测器。此外，还讨论了基于ADSP.TS101的高速数字信号处理器在脉冲多普勒雷达中动目标检测系统的实际应用。关键词包括雷达信号检测、恒虚警处理和ADSP-TS101芯片。" 雷达信号检测是现代雷达系统的核心部分，它涉及到对目标是否存在、位置、速度和大小的判断。本文首先介绍了雷达信号检测的基本理论，包括非起伏目标在噪声环境中的检测，这是最基本的检测方式，通常采用门限检测法。脉冲积累技术则通过合并多个脉冲的回波信号来提高信噪比，从而提高检测能力。起伏目标的检测则更为复杂，因为目标的回波强度会随时间变化，需要考虑起伏效应。相关性信号的检测则涉及到了信号间的相关性，这对于跟踪目标和识别特定信号模式至关重要。 论文详细推导了起伏目标检测概率的计算方法，这对于理解目标检测性能的提升和优化至关重要。通过数学建模和仿真，作者比较了在不使用相参技术的脉冲积累情况下，起伏目标的检测性能，这对于实际雷达系统的设计具有参考价值。 在杂波背景模型部分，论文涵盖了均匀杂波、杂波边缘和多目标环境。这些模型对于理解和模拟真实世界中的雷达环境非常关键。均值类检测器，如CA-CFAR（Cell Averaging Constant False Alarm Rate，单元平均恒虚警率）、GO-CFAR（Gates on Cell Average CFAR，单元平均选大恒虚警率）和SO-CFAR（Statistical Order CFAR，统计顺序恒虚警率）等，是针对不同背景环境设计的检测器，它们能够保持恒定的虚警率，即使在杂波环境下也能有效检测目标。 最后，论文讨论了ADSP-TS101高速数字信号处理器在雷达系统的应用，特别是脉冲多普勒雷达中的动目标检测系统。ADSP-TS101是一款高性能的数字信号处理器，适用于实时信号处理，能够在复杂算法和快速数据处理方面提供强大支持，确保雷达系统的高效运行。 该硕士论文全面地探讨了雷达信号检测的理论和实践，不仅提供了理论分析，还包括了实际应用的案例，对于雷达信号处理领域的研究和工程实践具有重要的参考价值。