Kibana日志管理平台使用教程

"ELK日志管理平台是一个用于日志收集、分析和可视化的工具，由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组成。本手册主要介绍如何使用Kibana进行日志的查询和分析。" 在日志管理领域，ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 是一套广泛使用的开源工具栈，它为企业提供了一种高效且灵活的日志处理解决方案。Elasticsearch 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，用于存储和检索大量数据。Logstash 负责收集、解析和聚合来自不同源的日志数据，而Kibana 则是一个可视化界面，允许用户对存储在Elasticsearch中的数据进行查询、分析并展示结果。 本手册中提到的Kibana是基于Elasticsearch的全文搜索引擎，用于日志查看和分析。Kibana的使用首先需要知道访问地址，如开发环境和测试环境的URL。由于系统不需要登录，用户可以直接通过这些地址访问。 在Kibana的操作流程中，第一步是查询操作。用户可以通过“管理”菜单下的“索引模式”配置和管理接入系统的索引。索引在Elasticsearch中相当于数据库中的表，用于存储和检索数据。用户可以导入由测试人员提供的索引文件来设置索引模式。 日志查看主要在“Discover”界面进行。在这里，用户可以选择预先创建的索引模式，展示对应索引中的所有日志信息。日志列表默认按时间顺序倒序展示。为了快速定位和筛选日志，Kibana提供了多种搜索方式： 1. 全文短语搜索：使用双引号将短语括起来，例如：“(2017)鲁民终105号”。 2. 单字段搜索：根据页面左侧显示的字段进行搜索。 3. 限定字段的全文搜索与精确搜索：例如 `message:(2017)鲁民终105号` 或 `message:"(2017)鲁民终105号"`。 4. 多字段搜索：支持 AND, OR, NOT 操作，例如 `level:(Error or Warn) and host:192.168.1.160`。 5. 字段分组：可以指定多个值，如 `level:(Error or Warn)`。 6. 范围搜索：如 `age:[20 TO 30]` 或 `age:{20 TO 30}`，其中 [] 表示边界包含，{} 表示边界不包含。 需要注意的是，当搜索值包含特殊字符时，如+-&&||!(){}[]^"~*?:\，需将其用双引号包围，以免被解析为操作符。 通过Kibana，用户可以高效地管理和分析ELK日志平台中的日志数据，进行复杂的查询和过滤，这对于故障排查、性能监控以及日志数据分析具有极大的价值。