快速学会R软件系统：统计分析和作图功能

R语言入门指南 R语言是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创立的统计分析软件系统。R语言具有强大的统计分析功能和作图功能，是一种功能强大且广泛应用的编程语言。R语言的设计受到Becker, Chambers & Wilks创立的S语言和Sussman的Scheme语言的影响，因此R语言与S语言非常相似。 R语言的优点在于其强大的统计分析功能和作图功能，能够对大量数据进行分析和可视化处理。同时，R语言也提供了一个灵活的编程环境，用户可以根据需要自定义函数和 Package，以满足不同的分析需求。 在R语言中，用户可以使用多种方式来安装和加载Package，例如使用install.packages()函数或通过CRAN镜像站点下载和安装Package。同时，R语言也提供了多种方式来载入数据，例如使用read.csv()函数或read.table()函数来读取数据文件。 R语言的应用领域非常广泛，包括统计分析、数据挖掘、机器学习、空间统计、稳健统计等。R语言的强大功能和灵活性使其成为许多领域的首选工具。 本文档的目标是为具有一定统计背景的R软件初学者提供一个快速认识R软件的平台。如果你无此背景，可能会对其中的若干表达存在疑问。但是，不要担心，本文档将尽力解释R语言的基本概念和功能，使您能够快速入门R语言。 R语言的优点： * 强大的统计分析功能 * 强大的作图功能 * 灵活的编程环境 * 广泛的应用领域 * 可以安装和加载多种Package * 可以载入多种格式的数据 R语言的缺点： * 学习曲线陡峭 * 需要一定的统计背景 * 需要学习R语言的基本语法和功能 R语言是一种功能强大且广泛应用的编程语言，具有强大的统计分析功能和作图功能。通过学习R语言，用户可以快速处理和分析大量数据，满足不同领域的需求。 R语言的基本概念： * 变量：R语言中有多种类型的变量，例如数字、字符串、逻辑变量等。 * 函数：R语言中可以使用函数来实现复杂的计算和分析操作。 * Package：R语言中可以安装和加载多种Package，例如stats Package、 graphics Package等。 * 数据结构：R语言中可以使用多种数据结构，例如向量、矩阵、数据框等。 R语言的应用领域： * 统计分析 * 数据挖掘 * 机器学习 * 空间统计 * 稳健统计 * 数据可视化 * 数据挖掘 R语言的学习资源： * R语言官方文档 * R语言社区 * CRAN镜像站点 * R语言书籍 * R语言在线课程 通过学习R语言，用户可以快速提高自己的数据分析和处理能力，满足不同领域的需求。