Java 8开发Android 3D应用雾特效实现

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资源摘要信息:"Java 8开发Android 3D小应用时加入雾特效的教程" Java 8是Oracle公司于2014年推出的Java版本，该版本引入了lambda表达式、新的时间日期API、Stream API以及更加强大的接口支持等特性。对于Android应用开发而言，Java仍然是最广泛使用的基础开发语言之一，而随着Android Studio和Android SDK的不断更新，Java 8的新特性也越来越多地被应用到Android开发中去。 描述中提到的"android3D小应用开发加入雾特效"，是指在Android平台上开发3D应用程序时，为了增强现实感，开发者可以利用OpenGL ES或者Android的图形处理API来实现雾化效果。雾特效是一种图形学中的技术，可以模拟大气散射现象，使得远处的物体呈现出与背景融合的效果，从而增加画面的深度感和现实感。 在具体实现上，开发者可能需要做如下几个步骤： 1. 理解雾特效的原理：雾特效是通过模拟大气中的雾气对光线散射作用来实现的，可以使用不同的公式来计算物体表面的颜色和亮度，从而产生雾化效果。 2. 掌握OpenGL ES或者Android图形API的使用：OpenGL ES是一种被广泛应用在嵌入式系统的图形API，而Android提供了专门针对OpenGL ES的封装库，开发者需要熟悉如何在Android环境下使用这些库进行3D图形的绘制和处理。 3. 实现雾化算法：可以使用线性雾化、指数雾化或平方指数雾化等不同的雾化算法。在实现时，通常会根据距离决定每个像素点的颜色，以模拟不同的雾化程度。 4. 调整和优化：通过调整雾的浓度、颜色、范围等参数，观察效果并进行优化，以达到最佳的视觉效果。 考虑到标题和描述中提到的"Sample_11_8.zip"，这很可能是一个包含相关教程和示例代码的压缩包文件。这个文件可能包含了一个具体的示例项目，用来展示如何在Android应用中使用Java 8语言特性来开发3D场景，并且加入了雾特效。开发者可以通过下载和解压这个压缩包，查看具体的源代码示例和项目结构，以此来学习和实践在Android 3D应用中加入雾特效的过程。 使用标签"java_8"说明这个教程或示例项目特别针对Java 8版本，开发者在实践中需要确保环境配置正确，比如设置Java SDK版本为1.8，并且在Android Studio中进行相应的配置，以保证能够使用Java 8的新特性。 总结来说，该文件所涉及的知识点包括但不限于Java 8新特性、Android 3D应用开发、雾特效实现方法、OpenGL ES使用、以及环境配置和项目实践。开发者通过研究这个文件能够掌握如何在Android应用开发中加入视觉特效，提升用户体验。

app_vs_session.zip_Just One...

2022-09-23 上传
app vs. session. this is just a sample and is not a complete one.I ve started to develop web using java.This is not yet done.

Sample_11_14.zip_java几何体

2022-09-23 上传
本示例"Sample_11_14.zip_java几何体"聚焦于展示如何使用Java编程语言创建和操作各种基本几何体，并将它们集成到一个3D场景中，以实现丰富的视觉效果。这个项目不仅有助于理解3D图形编程的基础，还能够为开发更复杂...

ArcSoft_ArcFace_Java_Windows_x64_V3.0.zip

2020-04-14 上传
4. samplecode：示例代码目录，提供了具体的代码实例，展示了如何在Java环境中调用ArcFace API进行人脸检测和比对，这对于初学者来说是非常有价值的参考资料。 四、使用流程 1. 解压下载的开发包至本地目录。 2. ...

float sx = 0, sy = 0, sxx = 0, sxy = 0; for (int i = 0; i < sample_size; i++) { sx += sample_data[i].year; sy += sample_data[i].salary; sxx += sample_data[i].year * sample_data[i].year; sxy += sample_data[i].year * sample_data[i].salary; } float a = (sxy * sample_size - sx * sy) / (sxx * sample_size - sx * sx); float b = (sxx * sy - sx * sxy) / (sxx * sample_size - sx * sx);将它变成拟合成二次函数模型

2023-05-26 上传
sxxy += sample_data[i].year * sample_data[i].year * sample_data[i].salary; sxxx += sample_data[i].year * sample_data[i].year * sample_data[i].year; } float a = (sxx * sxxy - sxy * sxxx) / (sxx * ...

SELECT bs.report_no, bs.sample_id, bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs.sample_no, bs.ranges, bs.grade, bs.sample_remark AS remark, bs.factory, bs.item_name, bs.apply_dept, bs.specification, bs.factory_number, bs.calibrat_point, bs.mandatory_flag, bs.inspection_type, bs.report_org_name, bs.plan_complete_date, bs.standard_instrument_name, bs.bleeding_site_name, bs.arrive_date, DATEDIFF( bs.plan_complete_date, NOW()) AS surplus_days, bs.order_no, bs.order_type, bs.customer_name, bs.order_id, bs.business_type, bs.group_id, bs.group_name, bs.item_id, bs.is_merge, bs.pass_time, bs.audit_time, bs.report_id, bs.compile_time, bs.generate_time, bs.pass_user_name, bs.audit_user_name, bs.compile_user_name, bs.report_state, bs.is_just_certificate, bs.label_price, bs.labor_cost, bs.product_type, bs.batch_number, bs.original_number, bs.type_no, bs.template_id, bs.template_version, bs.standard_instrument_id, bs.standard_instrument_name, bs.report_query_code, bs.test_user_id, bs.test_user_name, bs.test_time, bs.review_user_id, bs.review_user_name, bs.review_time, bs.or_number, bs.test_result, bs.test_result_text, bs.test_date, bs.test_address, bs.result_value, bs.unit, bs.test_dept_id, bs.test_dept_name, bs.sample_mass, bs.form, bs.color, bs.clarity, bs.amplification_detection, bs.precious_metal, bs.remarks, bs.photo, bs.identifying_code, bs.diamond_quality, bs.hand_ring, bs.craft, bs.instrument_photo, bs.customer_item_basis, bs.quality_photo, bs.check_point, bs.check_code, bs.mass_unit, bs.manufacturer_name, bs.manufacturer_addr, bs.result_sample_describe AS sampleDescribe, bs.test_rule AS metalRuleIdsStr, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 需要按照bs.report_no 的整数来从小到大进行排序

2023-07-15 上传
JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id ORDER BY CAST(bs.report_no AS UNSIGNED) ASC; ``` 这将按照bs.report_no的整数值从小到大对结果进行排序。

SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs.order_business_type, bs.commission_date, bs.customer_name, bs.applicant, bs.phone, bs.receive_user_name, bs.contract_no, bs.special_requirements, bs.report_org_name, bs.report_org_address, bs.sample_name, bs.standard_instrument_name, bs.complete_day, bs.sample_remark AS remark, bs.standard_instrument_id, bs.sample_no, bs.factory_number, bs.item_name, /*bs.item_quantity,*/ bs.inspection_type, bs.mandatory_flag, bs.test_quantity, bs.sample_state, bs.current_site, bs.plan_complete_date, bs.affix, bs.ranges, bs.grade, bs.factory, bs.calibrat_point, bs.apply_dept, bs.specification, bs.final_fee, bs.service_type, CASE WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF( bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date ) ELSE datediff( bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_report_back, bs.back_reason AS report_back_reason, bs.is_just_certificate, bs.report_state, bs.temper, bs.humidity, bs.test_result, bs.test_date, bs.next_test_date, bs.test_cycle, bs.test_address, bs.generate_time, bs.point_report_id, bs.is_merge, bs.circulation_flag, bs.item_proposal_fee AS proposal_fee, bs.change_price_reason, bs.test_user_name, bs.group_id, bs.group_name, bs.charging_num, bs.other_fee, bs.receivable_fee, bs.affix_quantity, bs.test_org, bs.out_org_order_no, bs.out_org_sample_no, bs.business_user_name, bs.pdf_path, bs.settlement_state, bs.result_describe, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 根据bs.commission_date 进行排序最近的排上面 bs.commission_date

2023-07-15 上传
JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id ORDER BY bs.commission_date DESC; ``` 在上述 SQL 查询中，我们添加了 `ORDER BY` 子句，并使用 `bs.commission_...

#include <stdio.h> typedef struct { int year; float salary;} Data;int main(int argc, char* argv[]) { // Sample data Data sample_data[100]; printf("请输入样本数据的个数："); int sample_size; scanf("%d", &sample_size); printf("请依次输入样本数据的年份和平均工资：\n"); for (int i = 0; i < sample_size; i++) { scanf("%d%f", &sample_data[i].year, &sample_data[i].salary); } // 绘制散点图 FILE* gp = _popen("gnuplot -persist", "w"); fprintf(gp, "set title 'Average Salary of Graduates'\n"); fprintf(gp, "set xlabel 'Year'\n"); fprintf(gp, "set ylabel 'Salary'\n"); fprintf(gp, "plot '-' with points pointtype 6 pointsize 1.5 title 'Sample Data'\n"); for (int i = 0; i < sample_size; i++) { fprintf(gp, "%d %f\n", sample_data[i].year, sample_data[i].salary); } fprintf(gp, "e\n"); fflush(gp); // 使用最小二乘法拟合曲线 float sx = 0, sy = 0, sxx = 0, sxy = 0; for (int i = 0; i < sample_size; i++) { sx += sample_data[i].year; sy += sample_data[i].salary; sxx += sample_data[i].year * sample_data[i].year; sxy += sample_data[i].year * sample_data[i].salary; } float a = (sxy * sample_size - sx * sy) / (sxx * sample_size - sx * sx); float b = (sxx * sy - sx * sxy) / (sxx * sample_size - sx * sx); // 将拟合曲线绘制到散点图上 fprintf(gp, "set xrange [%d:%d]\n", sample_data[0].year, sample_data[sample_size - 1].year + 1); fprintf(gp, "f(x) = %f * x + %f\n", a, b); fprintf(gp, "plot '-' with points pointtype 6 pointsize 1.5 title 'Sample Data', f(x) with lines linewidth 2 title 'Fitted Curve'\n"); for (int i = 0; i < sample_size; i++) { fprintf(gp, "%d %f\n", sample_data[i].year, sample_data[i].salary); } fprintf(gp, "e\n"); fflush(gp); // 预测明年的平均工资 int next_year; float next_salary; printf("请输入要预测的年份："); scanf("%d", &next_year); next_salary = a * next_year + b; printf("预计 %d 年毕业生的平均工资是 %.2f\n", next_year, next_salary); return 0;}让这段代码最后拟合的曲线为二次函数以便于算出更精确的预测值

2023-05-26 上传
float det = sxx * sxx * sample_size - 2 * sx * sxx * sx + sx * sx * sxxx + sample_size * sx * sx * sxx - sample_size * sxx * sxx; float a = (sx * sxx * sy - sx * sxy * sx - sxx * sxx * sy + sxx * sxxy...

一个字符串为”sample_md5_size.test.zip“分割字符获取md5和size、

2023-04-26 上传
string = "sample_md5_size.test.zip" md5 = '' size = '' # 分割文件名和后缀 file_name, suffix = string.split('.') # 分割文件名中的信息 file_name_list = file_name.split('_') for i in range(len(file_...

point_cloud = point_cloud.reshape(-1, 3) pc_o3d = o3d.geometry.PointCloud(o3d.utility.Vector3dVector(point_cloud)) pc_voxel_sampled = pc_o3d.voxel_down_sample(0.003) points_sampled = np.array(pc_voxel_sampled.points).astype(np.float32) points_sampled = np.concatenate([suction_points, points_sampled], axis=0) pc_voxel_sampled.points = o3d.utility.Vector3dVector(points_sampled) pc_voxel_sampled.estimate_normals(o3d.geometry.KDTreeSearchParamRadius(0.015), fast_normal_computation=False) pc_voxel_sampled.orient_normals_to_align_with_direction(np.array([0., 0., -1.])) pc_voxel_sampled.normalize_normals() pc_normals = np.array(pc_voxel_sampled.normals).astype(np.float32) suction_normals = pc_normals[:suction_points.shape[0], :]

2023-06-10 上传
8. 使用 Open3D 库的 normalize_normals() 方法对点云数据的法向量进行归一化。 9. 将 pc_voxel_sampled 中的法向量数据转换为 Numpy 数组 pc_normals。 10. 从 pc_normals 中提取出夹爪位置处的法向量 suction_...

#读取自做因子样本 Sample_3swing_raw = pd.read_csv("C:\Users\Piye\LightGBM2.0\Sample_3swing_raw.csv",dtype={"SECURITY_ID":"str","TRADE_DATE":"str"})这段语句有什么问题

2023-05-27 上传
Sample_3swing_raw = pd.read_csv("C:\\Users\\Piye\\LightGBM2.0\\Sample_3swing_raw.csv", dtype={"SECURITY_ID":"str", "TRADE_DATE":"str"}) # 或者使用原始字符串 Sample_3swing_raw = pd.read_csv(r"C:\Users...
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