家族优生学算法在配电网开关优化配置中的应用

"基于家族优生学算法的配电网开关优化配置" 本文主要探讨了一种新的配电网开关优化配置方法，该方法运用了家族优生学算法来解决配电系统的可靠性和经济性之间的矛盾。家族优生学算法是一种改进的遗传算法，它在处理大规模配电系统时能更快地达到收敛，同时提高全局搜索性能。 在配电系统中，开关的优化配置对于系统的稳定运行和经济效益至关重要。传统的开关配置方法往往难以兼顾可靠性与成本。作者周丽华和张恒提出的新模型结合了配电系统的可靠性指标和电能损失，旨在确定最佳的开关配置数量和位置。通过这个模型，可以计算出最小化停电损失、投资成本和维修费用的最优解。 在算法设计上，为了应对大规模系统的计算挑战，研究者引入了正交设计技术，用于家庭子代的培育过程，这有助于增强个体的适应性，防止算法过早收敛，从而在进化后期加快收敛速度。通过对RBTS-Bus6算例的应用，结果显示家族优生学算法在收敛速度和全局收敛性能上优于传统的遗传算法，证明了该算法的有效性。 关键词涉及到家族优生学、配电网、开关优化配置。文献回顾中提到了其他研究方法，如遗传算法、模拟退火算法、免疫算法、动态规划算法和改进遗传算法，这些都曾被用来解决开关优化配置问题。然而，本文提出的家族优生学算法在考虑停电损失、投资和维护费用的同时，能够更精确地找到最优解决方案。 数学模型部分引用了文献[4]的模型，其中开关设备的总投资现值等年值(S_C)由式(1)表示，这个公式综合了各种类型的开关投资、增装数量和贴现率等因素，用于计算总成本。 这项研究提供了一种创新的优化工具，为配电系统的开关配置提供了更高效、更具性价比的策略，对提升配电网的运行效率和可靠性具有积极意义。