Hadoop环境搭建指南：从RedHat到无密码SSH

本文档主要介绍了如何在Red Hat环境中搭建Hadoop分布式计算框架，包括安装JDK、配置环境变量以及搭建集群。首先，针对Hadoop环境的搭建，我们需要确保已经具备以下基础： 1. 操作系统：本文选择的是Red Hat作为实践环境，因为它是Linux发行版之一，适合Hadoop的部署。 2. Java Development Kit (JDK)：Hadoop运行在Java平台上，所以需要安装JDK 1.6版本，如jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin。安装过程中需要将JAVA_HOME、JRE_HOME和CLASSPATH等环境变量添加至系统路径，以便正确识别和运行Java程序。 3. 集群硬件环境：集群包含三台机器，分别命名为cnode031（NameNode和JobTracker）、cnode032（DataNode和TaskTracker）和cnode033（同样配置）。这些机器的IP地址分别为192.168.1.31、192.168.1.32和192.168.1.33。在 `/etc/hosts` 文件中，通过IP映射了主机名。 4. SSH无密码登录：为了简化运维，文章提到了如何在NameNode上设置SSH密钥对，使得无需输入密码即可与其他节点进行通信。具体步骤包括生成SSH密钥对、添加公钥到本地授权文件，并将NameNode的公钥复制到其他DataNode的授权文件中。 5. Hadoop安装：推荐使用Hadoop 0.19.2版本，从官方网站下载tar.gz包后，解压到`/home/hadoop`目录下。安装时，需要将Hadoop的安装路径添加到系统的环境变量中，以确保Hadoop命令能在任何位置被系统找到。 6. 集群配置：Hadoop集群的配置涉及到主从节点角色的划分，NameNode负责存储元数据，DataNode存储实际的数据块，而TaskTracker处理任务调度。在实际部署时，还需要调整Hadoop配置文件（如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml` 和 `mapred-site.xml`），以适应具体的网络和硬件环境。 通过以上步骤，读者可以了解到如何在Red Hat环境中搭建一个基本的Hadoop环境，为后续的数据处理和分析工作奠定基础。然而，实际部署可能涉及更复杂的配置和优化，比如网络设置、数据安全性和性能调优等，这些都需要根据具体需求进行深入学习和实践。