Hadoop环境搭建指南:从RedHat到无密码SSH
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更新于2024-09-15
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本文档主要介绍了如何在Red Hat环境中搭建Hadoop分布式计算框架,包括安装JDK、配置环境变量以及搭建集群。首先,针对Hadoop环境的搭建,我们需要确保已经具备以下基础:
1. 操作系统:本文选择的是Red Hat作为实践环境,因为它是Linux发行版之一,适合Hadoop的部署。
2. Java Development Kit (JDK):Hadoop运行在Java平台上,所以需要安装JDK 1.6版本,如jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin。安装过程中需要将JAVA_HOME、JRE_HOME和CLASSPATH等环境变量添加至系统路径,以便正确识别和运行Java程序。
3. 集群硬件环境:集群包含三台机器,分别命名为cnode031(NameNode和JobTracker)、cnode032(DataNode和TaskTracker)和cnode033(同样配置)。这些机器的IP地址分别为192.168.1.31、192.168.1.32和192.168.1.33。在 `/etc/hosts` 文件中,通过IP映射了主机名。
4. SSH无密码登录:为了简化运维,文章提到了如何在NameNode上设置SSH密钥对,使得无需输入密码即可与其他节点进行通信。具体步骤包括生成SSH密钥对、添加公钥到本地授权文件,并将NameNode的公钥复制到其他DataNode的授权文件中。
5. Hadoop安装:推荐使用Hadoop 0.19.2版本,从官方网站下载tar.gz包后,解压到`/home/hadoop`目录下。安装时,需要将Hadoop的安装路径添加到系统的环境变量中,以确保Hadoop命令能在任何位置被系统找到。
6. 集群配置:Hadoop集群的配置涉及到主从节点角色的划分,NameNode负责存储元数据,DataNode存储实际的数据块,而TaskTracker处理任务调度。在实际部署时,还需要调整Hadoop配置文件(如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml` 和 `mapred-site.xml`),以适应具体的网络和硬件环境。
通过以上步骤,读者可以了解到如何在Red Hat环境中搭建一个基本的Hadoop环境,为后续的数据处理和分析工作奠定基础。然而,实际部署可能涉及更复杂的配置和优化,比如网络设置、数据安全性和性能调优等,这些都需要根据具体需求进行深入学习和实践。
2018-05-21 上传
2015-05-27 上传
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2024-10-27 上传
2024-10-27 上传
sun_qing_qing_neuq
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