相干能量梯度与属性融合提升断裂构造解释精度

相干能量梯度与属性比例融合是现代地震勘探中两种有效的断裂构造解释技术。它们在提高地震数据处理的精度和解释效果上发挥着关键作用。首先，相干能量梯度是一种基于地震数据的统计特性，利用特征值分解方法（公式1）计算地震数据的时间序列协方差矩阵，从而提取出数据的幅度变化趋势。这种属性强调了地震数据中的微小结构，特别是对于断层、裂缝和岩体边界等细节特征的识别非常敏感。它通过对数据的振幅变化进行量化，有助于揭示地质构造的精细特征，尤其是在对比和追踪不同走向和方向的断裂构造时，显示出显著的优势。 属性比例融合则是将两个或多个数据体（如地震属性数据体或来自不同探测手段的数据）按照预设的比例结合起来，形成一个新的综合数据体。这种融合策略利用了每个数据体的独特优势，减少了单一属性体解释时可能存在的局限性，提高了解释的准确性。融合后的数据体能够展现出多维度的地质特征，有助于减少不确定性，特别是在断裂构造的识别和解释上，能提供更为全面和深入的信息。 在实际应用中，比如在煤矿安全生产的地质勘查中，这些技术被用于提升断裂构造的识别精度，这对于预测潜在的地质灾害、优化矿井设计和确保安全开采至关重要。通过对相干能量梯度属性体和融合后的属性体进行综合分析，研究者可以获取更全面的断裂构造信息，包括展布范围、发育程度和空间分布，从而做出更为精准的决策。 相干能量梯度和属性比例融合作为现代地震勘探中的核心技术，通过结合各自的优势，有效提高了断裂构造解释的效率和精度，对于保障能源产业的安全运营具有显著的推动作用。随着科技的进步，这两种方法将在地震地质学领域继续得到深入研究和优化，以适应不断增长的精度需求。