分布式日志收集系统：Fluentd与HDFS实践

本文《基于Fluentd和HDFS的日志收集系统设计与实现》由刘富源和王春露合作完成，两位作者分别在云计算和信息安全领域有所专长，其中刘富源专注于硕士研究生研究，而王春露则担任副教授。文章针对日志系统在信息系统中的核心地位进行了深入探讨，指出当前常见的日志收集工具主要适用于单机环境，当需要在多台机器间收集日志时，操作复杂度增加，且难以实现有效管理和处理。 为了克服这些局限性，论文提出了一种基于Fluentd（一个轻量级的日志收集系统）和Hadoop Distributed File System (HDFS) 的分布式日志收集解决方案。Fluentd被选中是因为其能够从多种异构平台和应用程序无缝收集日志，而HDFS则提供了高可用性和大数据存储能力，确保日志数据的集中存储。这个系统的设计旨在提升性能和吞吐量，使得在多节点环境中日志收集更加高效。 实验结果显示，该系统展现出显著的优点，包括高性能、高数据处理能力以及良好的可扩展性。它不仅能够实现实时日志收集，还支持离线处理，这意味着用户可以对收集到的数据进行深度分析和挖掘，提高整体的信息管理效率。此外，由于涉及到了计算机应用技术和日志管理的关键领域，如日志收集、存储和处理技术，因此关键词“计算机应用技术”、“日志收集”、“日志存储”、“Fluentd”和“HDFS”都与论文的核心内容紧密相关。 论文的分类号TP399.15表明了它属于计算机科学和技术领域，特别是与信息系统的开发和管理相关。这篇文章提供了一个实用的分布式日志收集框架，对于提高大规模信息系统日志管理的效率和可靠性具有重要的实际价值。