Python爬虫获取股票信息实战

"Python爬取股票信息" 在Python编程中，数据爬取是一项常见的任务，用于从网站上自动获取大量信息。本示例介绍了一个简单的Python爬虫程序，它用于从互联网上抓取股票信息。主要涉及到的技术有`requests`库、`BeautifulSoup`库以及正则表达式`re`。 首先，我们导入了`requests`库，这是一个强大的HTTP客户端，允许我们向指定的URL发送HTTP请求并获取响应。在这个案例中，我们使用`requests.get()`方法来获取网页的HTML内容。`requests.get()`返回一个`Response`对象，我们可以调用其`raise_for_status()`方法检查HTTP状态码，确保请求成功。同时，我们需要确定正确的编码，这里使用了`response.apparent_encoding`来自动检测网页编码。 接着，我们导入了`BeautifulSoup`库，这是一个用于解析HTML和XML文档的库。`BeautifulSoup`解析HTML内容后，我们可以使用CSS选择器或其他方法找到特定的HTML元素。例如，`soup.find_all('a')`用于找到所有`<a>`标签（通常用于链接），然后遍历这些链接，提取股票代码。 正则表达式`re`库在此处用于从链接中提取六位数字的股票代码。`re.findall(r"\d{6}", href)`将查找所有连续的六位数字，并将其添加到列表中。 为了获取股票的详细信息，我们定义了`getStockInfo()`函数，它接受股票代码列表、股票信息的基础URL和写入数据的文件路径作为参数。对于列表中的每个股票代码，我们构造完整的URL，然后再次调用`getHTMLText()`获取HTML内容。接下来，我们解析HTML，寻找包含股票信息的`<script>`标签，从中提取所需的数据。这里，我们假设股票信息存储在`<script>`标签内的字符串中，因此我们对其进行分割，根据预设的格式获取键值对，并保存到字典`infoDict`中。 最后，我们将`infoDict`写入文件，每条记录之间以换行符分隔。为了实时显示进度，我们在循环中使用了`print`函数，利用`\r`回车字符重写同一行，显示当前处理的股票占总股票数的百分比。 总结来说，这个Python程序展示了如何使用`requests`、`BeautifulSoup`和正则表达式`re`来爬取和解析股票信息，包括获取股票代码列表、构造URL、解析HTML内容以及将数据保存到文件。这种方法可以灵活地应用于其他类似的网络爬虫项目，只要调整相应的HTML解析部分以适应目标网站的结构。