Hadoop2.2.0在CentOS6.5x64上配置19节点集群教程

"CentOS 6.5 x64下安装19实体节点Hadoop 2.2.0集群配置指南" 在本文档中，你将找到一个详细的步骤指南，教你如何在CentOS 6.5 64位操作系统上搭建一个包含19个实体节点的Hadoop 2.2.0集群。Hadoop是一个广泛使用的开源框架，主要用于处理和存储海量数据，它基于分布式计算模型，允许数据在多台服务器之间进行分布式处理，极大地提升了数据处理能力。 **一、环境准备** 1. **硬件要求**：确保所有节点具有足够的硬件资源，包括内存、CPU和磁盘空间。 2. **操作系统**：所有节点需预装CentOS 6.5 x64，保持系统版本一致，确保兼容性。 3. **网络配置**：设置节点间的网络连通性，确保心跳和数据通信的稳定。 **二、安装Java开发工具包（JDK）** Hadoop运行在Java平台上，因此，首先要在所有节点上安装JDK 1.7或更高版本，并设置好`JAVA_HOME`环境变量。 **三、安装Hadoop** 1. **下载Hadoop**：从Apache官网获取Hadoop 2.2.0的源码包或二进制包。 2. **解压并配置**：将Hadoop解压至指定目录，如 `/usr/local/hadoop`，然后编辑配置文件 `hadoop-env.sh` 和 `core-site.xml`，`hdfs-site.xml`，`mapred-site.xml`，`yarn-site.xml`。 **四、配置HDFS** 1. **初始化NameNode**：执行 `hadoop namenode -format` 初始化NameNode。 2. **配置NameNode和DataNode**：在`hdfs-site.xml`中配置NameNode和DataNode的相关参数，如副本数、块大小等。 3. **配置HDFS共享目录**：创建HDFS的挂载目录，并设置相应的权限。 **五、配置YARN** 1. **配置ResourceManager和NodeManager**：在`yarn-site.xml`中配置ResourceManager和NodeManager的相关参数。 2. **配置MapReduce**：在`mapred-site.xml`中指定MapReduce运行模式为YARN。 **六、启动与测试** 1. **启动Hadoop服务**：依次启动DataNode、NameNode、NodeManager、ResourceManager等服务。 2. **测试集群**：通过`hadoop fs -ls`命令检查HDFS是否正常，`jps`命令查看各节点服务是否运行。 **七、高可用性配置（可选）** 1. **配置HA**：为了提高稳定性，可以配置NameNode HA，包括设置两个NameNode，以及相关的故障切换机制。 **八、安全配置（可选）** 1. **Hadoop安全认证**：启用Kerberos，实现节点间的安全通信。 2. **权限管理**：设置HDFS和YARN的权限策略，确保数据安全。 **九、监控与维护** 1. **监控工具**：安装Ganglia或Ambari等监控工具，实时监控集群状态。 2. **日志管理**：配置日志聚合，便于查看和分析问题。 通过以上步骤，你将成功构建一个具备基本功能的Hadoop集群。这个集群可以用于大数据处理、分析，以及各种Hadoop生态系统的应用。不过，实际操作时，务必根据具体环境进行调整，确保所有配置适应你的需求。如果在安装过程中遇到问题，可以参考官方文档或社区讨论来解决。