北京市12年二手房市场大数据分析报告

资源摘要信息:"本资源集包含了北京市2010年1月至2022年10月二手房成交数据的详细信息，数据由链家提供，总数据量达到110万行。该数据集涉及的指标广泛，包括但不限于城市、区域、商圈、小区、挂牌时间、成交日期、成交价格、挂牌价格、成交周期、调价次数、带看次数、关注人数、浏览次数、房屋户型、所在楼层、建筑面积、户型结构、套内面积、建筑类型、房屋朝向、建成年代、装修情况、建筑结构、供暖方式、梯户比例、产权年限、是否配备电梯、房屋编号、交易权属、房屋用途、房屋年限、房权所属、地理坐标（经度和纬度）等信息。这些数据能够为研究者、分析人员以及地产行业相关人员提供深入分析北京市二手房市场动态和趋势的宝贵资料。 通过对这些数据的详细分析，可以得出以下重要的知识点： 1. 北京市二手房价格趋势：通过成交价和挂牌价格随时间的变化，可以分析出北京市二手房市场的价格走势，包括市场的高峰期、低谷期以及价格波动的周期性等。 2. 成交周期和调价频率：成交周期（天）指标揭示了房屋成交所需的时间，反映了市场活跃度；调价次数则可以反映业主对市场的信心以及市场的供需状况。 3. 地理区域分析：利用城市、区域、商圈和小区等数据，可以对不同地区的二手房市场进行细分和对比，评估不同地理区域的房地产价值。 4. 房屋属性分析：建筑面积、户型结构、套内面积、建筑类型、房屋朝向等指标的综合分析，有助于了解购房者对房屋属性的偏好，以及这些属性对房价的影响。 5. 建成年代与装修情况：分析房屋建成年代与成交价格之间的关系，可以得出历史存量房的市场价值；装修情况则可以影响房屋的再次销售价格。 6. 建筑结构和供暖方式：不同建筑结构和供暖方式的房屋价格差异，反映了消费者对房屋质量和舒适度的不同需求。 7. 产权年限与梯户比例：产权年限对房屋价值有直接影响，而梯户比例则反映了住宅的居住密度和居住体验。 8. 交通便利性：通过经度和纬度坐标，可以分析交通便利性对房屋价格的影响，例如靠近地铁站和主要交通干线的二手房往往具有更高的市场价值。 9. 配备电梯与房屋用途：分析是否配备电梯与房屋用途对成交价格的影响，可以为住宅设计提供参考，并帮助购房者更好地理解不同房屋特征的价值。 10. 关注和带看次数：关注人数和带看次数作为市场热度的指标，能够反映消费者对二手房的关注程度和实际看房频率。 通过这些知识点，可以全面评估北京市二手房市场的现状和未来发展趋势，为市场参与者提供决策支持。" 由于文件名称为"9862.zip"，我们可以推断该压缩文件包含了以上提及的数据文件。而"说明.txt"文件应包含对数据集的进一步说明，例如数据格式、数据字段的详细解释以及使用数据时需要注意的事项。这为数据分析提供了必要的背景信息和指导，有助于数据的正确解读和应用。