配电网故障选线新方法：特征原子测度法

"基于特征原子测度的配电网故障选线方法是为了解决传统方法在故障特征提取和选线判断上的不足，通过构建混合原子库和应用能谱熵及相关系数分析来提高选线准确性。这种方法结合了余弦包和db10小波理论，用于创建暂态零序电流的特征原子库。匹配追踪算法用于从原子库中提取线路特征，同时通过能谱熵评估特征原子的能量特性，并用相关系数衡量波形相似性。经过差分运算得到的综合原子能谱熵可以有效地表征线路的物理特性，据此确定故障线路。仿真结果显示，该方法具有较高的选线准确性和抗噪声干扰能力，不受多种因素如故障过渡电阻、迭代次数、数据窗长度、消弧线圈补偿度和电容器投切状态的影响。" 配电网故障选线是电力系统中一项重要的任务，旨在快速准确地定位发生故障的线路，以缩短停电时间，减少损失。传统的故障选线方法往往依赖于特定的故障特征或需要大量样本进行训练，这可能导致提取的特征不全面，选线过程耗时且准确性受限。 本文提出的基于特征原子测度的故障选线方法，创新性地引入了特征原子的概念。特征原子是通过余弦包和db10小波变换构建的，这两种工具在信号处理领域有广泛应用，能够有效分解和表示复杂信号。将暂态零序电流的稳态和暂态分量转化为原子库，形成了混合原子库，这为全面提取故障特征提供了基础。 匹配追踪算法在此过程中扮演了关键角色，它能够从混合原子库中高效地识别出与故障相关的特征原子。接下来，能谱熵被用来量化这些特征原子的能量分布，这有助于区分不同线路的特征。同时，通过计算特征原子与原始暂态零序电流的相关系数，可以评估它们在波形上的相似性，进一步完善特征提取。 通过差分运算，研究人员得到了综合原子能谱熵，这是一种综合考虑了能量和波形相似性的指标，能更全面地反映线路的物理特性。当综合原子能谱熵最大时，对应的线路被判断为故障线路。这种方法的优越性在于其独立于多种系统参数，具有良好的鲁棒性。 仿真结果证实了该方法的有效性，无论是在故障过渡电阻变化、迭代次数调整、数据窗长度选择、消弧线圈补偿度变化还是电容器投切操作等情况下，都能保持高精度的选线效果，同时具备强大的抗噪声干扰能力。因此，这种基于特征原子测度的故障选线方法对于提升配电网故障检测的效率和可靠性具有重要意义，为智能电网的故障管理提供了新的技术途径。