Google地球引擎API高级GIS与遥感应用

"GEE_API2.pdf 是一份关于Google Earth Engine (GEE) API的学习资料，主要用于高级GIS和遥感(IRGN490)课程。这份PPT由Ran Goldblatt教授在2017年冬季学期讲解，涵盖了GEE API的基础知识以及一些进阶操作，包括图像集合的处理、图像选择、地图叠加、日期过滤、统计计算、简单复合、指数计算、数学运算、阈值设定、图像导出以及图表和空间分析等。" 在Google Earth Engine (GEE)中，用户可以访问大量的遥感数据，例如LANDSAT系列卫星数据。L8TOA是一个示例，代表了LANDSAT 8的Top-of-Atmosphere (TOA)反射率图像集合。`ee.ImageCollection('LANDSAT/LC8_L1T_8DAY_TOA')`语句用于获取这个图像集合，并通过`print()`函数打印出来以查看其详细信息。同时，`ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_1YEAR/2014')`则用于获取特定年份（如2014年）的单一图像。 在GEE API中，`ee.ImageCollection.filterDate('start_date', 'end_date')`允许用户根据指定的日期范围过滤图像集合。例如，`ee.ImageCollection.filterDate('2014-06-01','2014-12-31')`将筛选出2014年6月1日至12月31日之间的所有图像。接着，`ee.ImageCollection.median()`用于计算该时间段内的中值图像，这在进行影像复合时非常有用。`ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite()`是GEE提供的一种快速创建复合图像的方法，它对过滤后的图像集合进行简单的质心复合。 此外，PPT还提到了如何使用`ee.Image.select('band_name')`选择图像中的特定波段，例如'B3'，并使用`Map.addLayer()`将图像或其组合添加到地图上，同时可以设置颜色方案（如'palette'）和显示范围（如'min'和'max'）。在本例中，展示了一个名为'nameofimage'的图像层。 讲义进一步介绍了指数计算，如NDVI（归一化植被指数）。NDVI是一种常用的遥感指标，用于评估植被状况。`ee.ImageCollection('LANDSAT/LE7_L1T_32DAY_NDVI')`获取了32天周期的NDVI图像集合，可以进一步进行过滤和分析，如选取特定年份的数据（如2014年）。 阈值设定是遥感分析中常用的技术，通过设置阈值可以区分不同的地物类别。GEE提供了多种数学运算和函数来实现这一目标，如`ee.Image.gt()`（大于）、`ee.Image.lt()`（小于）等，这些函数可以用于定义和提取满足特定条件的像素区域。 最后，GEE支持图像的导出，以便于本地分析和存档。`Export.image.toDrive()`函数用于将GEE中的图像导出到Google Drive。同时，GEE还提供了图表和空间分析功能，帮助用户更好地理解数据并进行可视化的解释。 这份资料深入浅出地介绍了GEE API的基本用法和高级特性，对于学习遥感分析和GIS应用的人来说是一份宝贵的资源。通过学习和实践，用户可以利用GEE的强大功能处理大量遥感数据，进行复杂的地球科学分析。