Oracle数据仓库抽取设计：行级追踪与最佳实践

本篇文档主要探讨的是"数据仓库抽取设计"在Oracle数据库中的实践，特别是在10g版本中引入的ORA_ROWSCN伪列的应用。Oracle 10g以前，数据仓库的抽取通常依赖于全量加载或者周期性的变更数据抽取。ORA_ROWSCN的引入使得可以更精确地追踪数据块或行的修改时间，这对于数据仓库的更新操作极其重要，因为它提供了行级的改动追踪，而不是全表扫描。 在设计阶段，作者强调了几个关键点。首先，行依赖性跟踪（ROWDEPENDENCIES）功能的启用会在每个数据行中增加额外的dscn信息，这将占用6个字节，导致磁盘空间的增加。创建表时必须预先指定这一特性，且无法通过alter table命令更改已存在的表结构。这意味着在决定是否启用行追踪时，需要权衡空间效率与性能需求。 接着，文档涉及到了具体的实例，展示了如何在创建表时启用ROWDEPENDENCIES，并通过COMMIT操作确保数据插入后的行级时间戳记录。通过SELECT语句和SCN_TO_TIMESTAMP函数，可以从test表中获取特定行的修改时间戳。 此外，文档还提到了Oracle数据库的其他维护最佳实践，如数据模型设计的准则，包括数据模型设计原则、主键和外键设计、字段类型和顺序的选择，以及逆范式设计的使用。对于大对象（LOBs）的处理，文档涵盖了传统L0B技术、SecureFiles技术的比较，以及存储、redo log、性能问题及解决策略。虚拟列在11g中的应用也被提及，包括创建、索引、约束和存储方面的影响。 本文档深入探讨了Oracle数据库的数据仓库抽取设计，特别是行级追踪技术，以及如何在实际项目中应用这些技术来优化数据处理和维护。同时，它也包含了关于数据库设计和性能优化的关键知识点，对于Oracle数据库的运维人员和开发者来说是一份宝贵的参考资料。