Oracle数据仓库抽取设计:行级追踪与最佳实践
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更新于2024-08-05
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本篇文档主要探讨的是"数据仓库抽取设计"在Oracle数据库中的实践,特别是在10g版本中引入的ORA_ROWSCN伪列的应用。Oracle 10g以前,数据仓库的抽取通常依赖于全量加载或者周期性的变更数据抽取。ORA_ROWSCN的引入使得可以更精确地追踪数据块或行的修改时间,这对于数据仓库的更新操作极其重要,因为它提供了行级的改动追踪,而不是全表扫描。
在设计阶段,作者强调了几个关键点。首先,行依赖性跟踪(ROWDEPENDENCIES)功能的启用会在每个数据行中增加额外的dscn信息,这将占用6个字节,导致磁盘空间的增加。创建表时必须预先指定这一特性,且无法通过alter table命令更改已存在的表结构。这意味着在决定是否启用行追踪时,需要权衡空间效率与性能需求。
接着,文档涉及到了具体的实例,展示了如何在创建表时启用ROWDEPENDENCIES,并通过COMMIT操作确保数据插入后的行级时间戳记录。通过SELECT语句和SCN_TO_TIMESTAMP函数,可以从test表中获取特定行的修改时间戳。
此外,文档还提到了Oracle数据库的其他维护最佳实践,如数据模型设计的准则,包括数据模型设计原则、主键和外键设计、字段类型和顺序的选择,以及逆范式设计的使用。对于大对象(LOBs)的处理,文档涵盖了传统L0B技术、SecureFiles技术的比较,以及存储、redo log、性能问题及解决策略。虚拟列在11g中的应用也被提及,包括创建、索引、约束和存储方面的影响。
本文档深入探讨了Oracle数据库的数据仓库抽取设计,特别是行级追踪技术,以及如何在实际项目中应用这些技术来优化数据处理和维护。同时,它也包含了关于数据库设计和性能优化的关键知识点,对于Oracle数据库的运维人员和开发者来说是一份宝贵的参考资料。
2021-07-07 上传
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2024-09-09 上传
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