QCon上海2019软件开发大会PPT合集深度解析

资源摘要信息:"QCon上海 2019年全球软件开发大会PPT合集包含了87份关于软件开发各个方面的专业PPT资料。本次大会内容涵盖了AutoML、中台构建、智能异常检测、互动视频技术、Java新特性、云计算安全、前端工程化、并行图、游戏用户增长平台化、技术管理、微服务架构、数据监控、数据中台技术、数据安全、推荐系统、Spark技术、Serverless架构、同构小程序解决方案等多个前沿技术主题。" AutoML在推荐系统排序模型中的应用 AutoML（自动机器学习）技术能够自动设计、选择和优化机器学习模型和算法，这在推荐系统的排序模型设计中尤为关键。通过AutoML，开发者可以减少对专业知识的依赖，快速构建出高效的推荐模型，从而提高产品的个性化推荐能力。 中台转变之路与业务中台构建实践 中台架构是现代企业IT系统的核心，它能够将企业的业务能力抽象化，并以服务的形式提供给前台应用，实现业务能力的复用和敏捷迭代。中台转变涉及技术架构、组织结构以及文化等多个方面的变化。 智能异常检测实践 智能异常检测是数据科学和机器学习领域的关键技术，用于从大量的正常数据中识别出异常行为。在金融、网络安全、运维监控等领域，智能异常检测技术的应用具有重要的实际意义。 在互动视频领域上的探索 互动视频提供了一种新型的观看体验，观众可以通过选择不同的剧情分支参与到视频内容中，这需要后台系统能够快速处理用户的选择并即时反馈到视频播放中。此技术在教育、娱乐等行业的应用逐渐增多。 云时代的Java新特性 Java作为一种历史悠久的编程语言，在云计算时代仍显示出强大的生命力。随着Java版本的不断更新，新特性如模块化、JShell等将进一步提升开发效率和应用性能。 云环境的安全建设思考 随着越来越多的企业将业务迁移到云端，云环境的安全性成为企业最为关注的问题之一。如何构建一个安全可靠的云环境，包括数据安全、访问控制、防御机制等方面，是每个云服务提供商和企业都必须面对的问题。 云端一体化：前端工程化探索 前端工程化是指利用工程化的方法来解决前端开发中的各种问题。在云端一体化的背景下，前端工程化可以帮助开发者提升开发效率，保证应用的性能与稳定性。 原生并行图助力机器学习和可解释性 并行图计算框架，例如TensorFlow和PyTorch，已经成为机器学习的主流平台。这些框架不仅支持高效的数据并行计算，还能够提供模型的可视化和解释性，对模型训练和部署都非常重要。 游戏用户增长的平台化实践 游戏行业的竞争日益激烈，如何有效地获取和增长用户成为游戏公司成功的关键。通过搭建平台化的用户增长体系，可以更好地利用市场数据、用户行为和营销策略等资源。 用户增长探索与实践 用户增长是指利用各种策略和手段来吸引新用户并增加现有用户粘性的过程。这通常涉及到产品设计、市场策略、数据分析等多个方面的实践。 一线主管养成记--如何从优秀的工程师转型为一线技术管理者 优秀的工程师在向技术管理岗位转型时，需要学习如何领导团队、做出决策、进行项目管理等技能。这个转变过程需要时间和实践，同时也要不断地学习和自我提升。 微前端的落地 微前端是一种架构风格，它允许一个大型前端应用由多个小的前端应用组成，这些小应用可以独立开发和部署。微前端架构可以提高前端应用的可维护性和可扩展性。 微服务应用平台的探索与实践 微服务架构将应用设计为一组小的、独立的服务，每个服务运行在其自身的进程内，并通过轻量级的通信机制进行交互。微服务架构的实践涉及到服务的拆分、通信、治理和运维等。 微服务上云 将微服务架构部署到云端可以带来诸多优势，包括弹性扩展、按需付费、跨区域部署等。同时，这也带来了一些新的挑战，比如云服务的监控、日志管理、成本控制等。 网络流量安全检测能力建设实践 网络流量分析和安全检测是网络安全的重要组成部分。通过采集网络流量数据，结合机器学习、大数据分析等技术，可以有效识别并防范各种网络攻击和威胁。 万亿级KV存储架构与实践 KV存储即键值存储，它是一种简单的存储模型，提供了高效的读写性能，常用于大规模数据的快速存取。对于需要处理海量数据的应用而言，设计一个可扩展的万亿级KV存储架构至关重要。 推荐中台探索与实践 推荐系统中台是指在推荐系统领域中，将推荐算法、数据处理、模型训练等核心能力抽象成平台服务，提供给各个业务线使用。推荐中台的建设可以帮助企业快速实现个性化推荐功能，并提高系统的整体效率。 通过计算存储分离实现高性能弹性化的Spark部署 Spark是一个开源的集群计算系统，它能够提供快速的大数据分析处理能力。计算存储分离是一种常见的架构模式，它可以通过将计算资源和存储资源分开来实现系统的高性能和弹性扩展。 搜索推荐Serverless架构和业务中台技术实践 Serverless架构是一种云服务模型，用户无需管理服务器，只需关注代码的开发和部署。在搜索和推荐领域，Serverless架构可以带来快速迭代、按需计费和高可用性等优势。 数据中台技术演进之路 数据中台是一个企业级的数据管理平台，它集中整合了企业的数据资源，并提供统一的数据服务。随着数据量的不断增加和数据处理技术的发展，数据中台也在不断演进，以适应新的业务需求和技术挑战。 数据安全建设实践 数据安全是指保护数据免遭未经授权的访问、泄露、篡改和破坏等。随着数据的重要性日益增加，构建强大的数据安全体系成为了企业信息化过程中的首要任务。 生鲜零售智能推荐实践 生鲜零售行业竞争激烈，通过智能推荐系统可以为用户提供个性化的商品推荐，提高用户满意度和购买转化率。智能推荐系统在生鲜零售行业的实践需要考虑用户的购买习惯、库存管理、季节性因素等多个方面。 如何利用在线实验提升算法工程效率 在线实验是一种常见的数据驱动决策方法，它通过控制实验组和对照组，评估某种变化对产品或服务的实际影响。在算法工程领域，利用在线实验可以帮助快速迭代算法，提升算法的性能和效果。 前端中的生成设计与可视化 生成设计是使用算法来设计图案和形式的艺术形式，它在前端设计中可以提供更加动态和富有创意的视觉效果。可视化则是将复杂数据通过图形化的方式展现，帮助用户更好地理解和分析数据。 企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 SaaS（软件即服务）是通过互联网提供软件应用的一种方式。随着业务中台化趋势的发展，SaaS服务提供商需要探索如何通过业务中台化提升服务的可配置性、灵活性和扩展性。 解决小程序同构难题的转换器方案 小程序同构指的是在不同平台上运行相同逻辑的代码，实现一处编写、多处运行。转换器方案可以帮助开发者将一种平台的代码转换为另一种平台支持的代码，从而解决多平台适配的难题。 监控体系的演进 监控体系是软件开发和运维的重要组成部分，它可以帮助团队实时了解应用的运行状态，及时发现和解决问题。随着技术的发展，监控体系也在不断演进，比如从单点监控到分布式监控，从被动监控到主动监控等。