红外成像非均匀性校正算法的FPGA实现与学术论文发表

本文主要探讨了TMS320C6000系列DSP编程工具在红外成像领域的应用以及相关的学术研究进展。首先，关于学术论文部分，作者温志刚等人合作撰写的《红外小目标检测算法基于NSCT和SVD》在2015年的Applied Optics and Photonics China会议上发表，该研究提出了一个针对红外小目标的检测方法，利用NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）和SVD（Singular Value Decomposition）技术来提高检测性能，该成果被收录在国际光学和光子学学会的会议文集中，并获得了CPCI和EI索引。 另外，论文涉及了多个基于聚类算法的红外目标处理方法，如基于K均值和最小生成树的聚类，以及结合聚类和均值漂移的多目标检测跟踪，这些工作都是在西安电子科技大学学术年会上展示的，展示了研究团队在红外目标识别和跟踪方面的深入研究。 在专利申请方面，周慧鑫、温志刚和秦翰林等人为红外成像技术做出了重要贡献。他们分别申请了四项专利，包括基于FPGA的红外成像非均匀性校正系统、多目标分割方法和高光谱图像异常检测技术，这些发明对于提升红外成像设备的性能和稳定性具有实际意义。 温志刚的硕士论文聚焦于红外成像非均匀性校正算法及其在FPGA上的实现，这是他的研究重点，由周慧鑫教授指导。论文涵盖了电子科学与技术一级学科下的物理电子学二级学科，强调了技术的实际应用和硬件平台（FPGA）的选择，显示了作者在该领域的扎实理论基础和实践经验。此外，论文还包含了对学位论文原创性和使用授权的声明，确保了研究的公正性和合规性。 通过这些内容，我们可以看到TMS320C6000系列DSP在红外成像技术中的关键作用，尤其是在非均匀性校正算法和硬件优化方面的研究，这些成果不仅推动了学术界的研究进步，也为实际的红外成像系统设计提供了有价值的技术支持。