基于文字特征的碎纸片半自动拼接技术

"这篇论文探讨了基于文字特征的文档碎纸片半自动化拼接技术，旨在提高碎纸片复原的效率和准确性。" 在信息安全领域，碎纸片的复原是一个重要的研究课题，特别是在涉及敏感信息的销毁过程中。传统的碎纸片拼接方法主要依赖于图像的边缘几何特性，但这种方法对于有文字或表格的文档来说可能存在局限性，因为这些内容的形状和结构可能不规则。罗智中的研究针对这一问题进行了深入分析。 论文中指出，基于几何特征的拼接方法在处理含有文字和表格的碎纸片时可能会失效，因为这些元素的边界并不像纯图像那样明显。因此，研究转向了利用文字行特征和表格线特征作为拼接线索。文字行特征包括文字的方向、大小、字体等，而表格线特征则涉及线条的走向、间距和样式。这些特征在文档中相对稳定，可以作为拼接的关键依据。 罗智中提出了一种新的半自动化拼接算法，该算法首先对碎纸片进行预处理，识别出文字行和表格线，然后利用这些特征进行匹配和拼接。在实现过程中，开发了一种C语言编写的计算机程序，用于执行算法，进行实际的拼接实验。通过对比实验，证明了这种基于文字行和表格特征的半自动化拼接方法在效果上优于传统的几何特征方法。 关键词包括碎纸片拼接、图像拼接和文档识别，这些都直接关联到信息技术中的图像处理、模式识别和信息安全技术。这项工作不仅在理论上为碎纸片复原提供了新思路，也为实际应用中的敏感信息保护提供了技术支持。在未来的应用中，这样的技术可能被用于执法机构的调查工作，或者在企业内部的文档安全管理系统中，帮助恢复意外损坏的纸质文件。