青藏铁路GSM-R干扰深度剖析：SAIC技术的应用与优化

青藏铁路GSM-R通信系统中干扰问题的分析与研究是关于中国第一条采用GSM-R数字移动通信系统的铁路的重要学术研究。该论文由王蓓撰写，作为其在北京交通大学通信与信息系统专业的硕士学位论文，指导教师为钟章队。青藏铁路GSM-R系统的实施不仅是一项技术挑战，也面临着实际运行中干扰问题的考验，这些问题直接影响着铁路通信质量和行车安全。 论文首先概述了GSM-R系统在青藏铁路的应用背景，强调了它作为亚洲第一条将GSM-R用于列车控制系统的铁路的重要性。随着铁路运营，GSM-R系统遭遇的干扰问题变得突出，包括来自外部的中国联通CDMA网络产生的杂散干扰，以及系统内部的同频干扰、邻频干扰等。通过计算分析，作者确定了两个网络之间的理想隔离距离，以期望在一定程度上减少杂散干扰的影响。 针对内部干扰，文章利用Hata电波传播模型，探讨了如何通过优化频率分配和电波传播条件来满足GSM-R系统载干比要求。同时，论文还关注到光纤直放站区域的干扰问题，通过对Abis接口监测系统数据的分析，揭示了这一区域干扰产生的原因。 在解决同频干扰问题上，论文重点研究了单天线干扰删除（SAIC）技术在GSM-R系统中的应用。通过建立多小区GSM-R系统的仿真模型，对比了蜂窝小区和链状小区在同频干扰下的性能差异，理论分析了SAIC技术的可行性和可能带来的系统性能提升。具体来说，采用联合最大似然序列估计（JM-LSE）的SAIC算法，对于未编码的GSM-R链路，相比于传统的MLSE均衡算法，SAIC技术能显著降低链路误码率（BER），表现为至少2dB的性能增益。 这篇论文深入研究了青藏铁路GSM-R通信系统中的干扰现象，提出了解决方案，并通过仿真验证了这些方法的有效性，为GSM-R系统的优化和干扰管理提供了有价值的参考依据。对于从事铁路通信、信号处理和无线通信技术领域的专业人士来说，这是一个重要的实践案例和理论贡献。