清华大学王红梅《算法设计与分析》精华PPT:入门到实践详解
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更新于2024-07-24
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"这是一份由清华大学出版社出版的《算法设计与分析》教材配套PPT,由王红梅编著,专为普通高校计算机专业学生设计。该PPT主要涵盖了算法设计和分析的核心内容,共分为12章,依次探讨了NP完全理论、蛮力法、分治法、减治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法、概率算法、近似算法以及计算复杂性理论等主题。章节一为绪论,阐述了算法理论的两大论题——算法设计和分析,并强调了学习算法的重要性,如它是程序的灵魂,能提升问题解决能力,培养逻辑性和条理性。
在绪论部分,详细介绍了算法的基本概念,包括算法的定义、学习算法的原因(如作为程序核心,增强问题分析能力),以及算法的五个特性:输入和输出的存在,有穷性和确定性原则,以及算法的可行性。此外,还通过欧几里德算法为例,展示了算法的描述方法,如自然语言和流程图的使用,后者以直观的方式展示了算法的执行步骤。
整个PPT旨在帮助读者掌握算法设计的基础原理和实践技巧,引导他们从分析问题到设计并实现算法,最后整理和展示结果,涵盖了编程研究的四个层次:算法设计、方法学、编程语言和工具。这对于理解和解决实际问题,提升编程技能具有重要意义。"
这份PPT内容深入浅出,适合计算机科学专业的学生作为学习参考,无论是理论讲解还是实例演示,都为理解和掌握算法设计与分析提供了全面的指导。
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2011-12-06 上传
2007-11-08 上传
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liying182336
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