UG与Matlab协同：叶片参数化建模与内存优化策略

本文详细探讨了轴流风机机翼型叶片参数化建模的方法，作者马静和王振亚来自同济大学汽车学院，他们在2018年提出了结合Matlab和UG软件进行叶片建模的创新策略。文章的核心内容集中在如何通过创建翼型模板，实现对叶片中线为圆弧时的翼型坐标算法，以及处理各截面安装角和站位问题。他们分享了Matlab编程实现的具体步骤，这显著提高了建模的效率和精度。 在传统的UG软件中，手动输入大量翼型坐标点是一项繁琐的任务，特别是对于不同计算截面的叶片，需要重复导入和调整数据，效率低下且不易修改。通过参数化建模，作者主张利用相似的翼型特性，仅需调整关键参数，如弧长和中线形状，就能生成多个叶片模型。这种方法的优势在于大幅度减少建模时间，使得修改风机叶片翼型变得更加便捷，特别适用于CFD（Computational Fluid Dynamics，计算流体动力学）分析，因为任何对叶片形状的改动都可能需要重新进行流场模拟。 在实际操作中，作者首先建立了翼型模板库，通过Matlab处理离散的翼型数据，输入原始的翼型坐标值（比如厚度和宽度），然后存储为特定的.mat文件。这样，当需要建模新的叶片时，可以直接从模板库中选择合适的翼型，大大简化了流程。同时，文章强调了在叶片建模过程中需要注意的细节，例如叶片与轮毂的交接线处理、清晰的网格划分区域、准确的位置关系，这些都是确保后续CFD前处理质量和效率的关键。 这篇论文提供了一种实用的工具和技术，有助于提升风机叶片建模的效率，减少人为错误，并且为CFD分析提供更加精确的基础模型，从而推动了风机设计和优化的发展。