风电场综合评价：Fuzzy-AHP方法的应用与经济效益影响

随着中国风电产业的迅猛发展，对风电场建设项目的科学有效综合评价已经成为推动产业进步的关键环节。本文由檀勤良、高瑞、魏咏梅和张充等人合作，基于首发论文的研究成果，针对风电场建设项目的特殊性及其影响因素，构建了一个全面的评价框架。该框架涵盖了经济、社会、环境和技术四个核心领域，共设定了18项关键评价指标，这些指标旨在从多维度衡量风电项目的投资效益、社会影响、环境影响以及技术成熟度。 文章采用了模糊层次分析法（Fuzzy-AHP），这是一种结合模糊数学与层次分析法的决策分析工具，用于处理不确定性和复杂性问题。通过这种方法，研究者能够量化各指标间的相对重要性，并通过模糊综合评价算法整合各个方面的信息，得出风电场项目整体的综合评分。这不仅有助于项目管理者在众多备选方案中做出明智决策，也有利于政策制定者评估项目的可持续性和社会效益。 实例分析部分展示了该模型的实际应用效果，结果显示经济效益在风电场建设项目的评价中占据显著地位。这强调了经济效益对于风电产业发展的重要性，表明在追求清洁能源的同时，经济效益不能忽视。通过对风电项目进行系统、定量的综合评价，可以为项目优化、资源配置和政策制定提供强有力的数据支持。 本文的中图分类号为F127，表明其研究内容属于能源经济领域的风力发电项目评估。总结来说，这篇首发论文通过Fuzzy-AHP方法为风电场建设项目提供了实用的综合评价工具，对于提升风电产业的健康发展具有重要意义。同时，它也为其他能源项目和相关领域的研究者提供了有价值的参考案例和理论支持。