数据仓库入门:AMT初级指南
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更新于2024-08-02
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“amt数据仓库初级资料”是一份适合初学者的数据仓库入门资料,由AMT——企业资源管理研究中心提供,涵盖了数据仓库的基本概念、相关技术、行业应用、对会计(财务)行业的影响、实现高效数据仓库的要素以及数据质量策略等关键内容。
一、数据仓库的有关概念
数据仓库(DW)是一个集成的、非易变的、专门用于分析的数据集合,它为企业提供了一种历史视角来观察业务操作。数据仓库的主要特点是:面向主题、集成、时变和非易失。面向主题意味着数据围绕特定业务领域组织;集成是将来自多个源的数据统一在一起;时变反映了数据随时间变化;非易失则保证了历史数据的保存。
二、数据仓库的相关技术
1. 数据的抽取:这是将数据从源系统提取到数据仓库的过程,通常涉及ETL(Extract, Transform, Load)工具。
2. 数据的存储和管理:数据仓库通常使用关系型数据库管理系统(RDBMS)或现代的列式存储技术来存储大量数据,并优化查询性能。
3. 数据的表现:这涉及到数据的展示方式,如报表、仪表板和多维数据分析(OLAP)工具。
三、数据仓库与数据库的区别
数据仓库不同于操作型数据库,前者侧重于数据分析,后者侧重于事务处理。数据仓库是用于查询和分析,而操作型数据库则用于日常业务操作。
四、数据仓库的应用行业
数据仓库在多个行业中有广泛应用,包括证券、银行、税务和保险等,它们利用数据仓库进行复杂的数据分析,支持决策制定。
五、数据仓库对会计(财务)行业的影响
数据仓库能够整合财务系统的数据,提供深度洞察,提高决策效率,并确保数据的一致性和准确性,有利于企业进行风险管理。
六、实现高效数据仓库的要素
高效的数据仓库需要满足一系列条件,如单一版本的事实(SVT)、重视新数据的商业价值、选择合适的度量尺度和层级、开放信息政策、简化系统、稳定的供应商平台、处理大规模数据、管理不可预知需求、从前台到后台的转换、帮助用户理解和利用数据,以及充分认识到数据仓库的益处。
七、数据仓库前的数据质量策略
数据质量至关重要,包括识别现实世界中的数据问题、理解问题的严重性、解决质量问题的机制,以及预防未来的数据灾难。
八、实时数据管理和数据仓库建模装载
实时数据仓库允许按需访问,其架构设计和数据建模装载过程需要精心规划,以确保快速响应和高效分析。
九、挑战数据仓库的致命假定
这份资料列举了七个可能导致数据仓库项目失败的常见误解,提醒企业在实施时要避免这些陷阱。
十、避免数据仓库的基本缺陷
有效实施数据仓库需要充分的沟通、专业的技术指导和详细的规划,以防止缺乏沟通和专业建议导致的问题。
十一、企业数据仓库策略
制定数据仓库策略应与公司的整体策略和目标相一致,明确问题并确保策略的可实施性。
这份“amt数据仓库初级资料”为初学者提供了全面的引导,从基础概念到具体实践,深入浅出地阐述了数据仓库的核心知识,对于希望进入这个领域的学习者来说是一份宝贵的资源。
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2021-08-15 上传
danny21804
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