Groonga自定义Ngram分词器插件特性详解

资源摘要信息:"Groonga.Tokenizer.YaBigram是一个Groonga（一个开源的高性能全文搜索引擎和列式存储数据库）的ngram分词器插件。ngram是一种文本处理技术，用于将文本分割为n个连续字符的序列，这种技术在搜索引擎中用于提高搜索的灵活性和准确性。 该分词器原则上与Groonga内置的TokenBigram标记器有相同的规则，但提供了额外的自定义功能。这些功能允许用户根据特定需求调整分词行为，提高搜索效率和准确性。 具体来说，TokenYaBigram支持以下几种分词模式： 1. TokenYaBigram：基本的Bigram分词模式。 2. TokenYaBigramIgnoreBlank：忽略空格的Bigram分词模式。 3. TokenYaBigramSplitSymbolAlpha：在符号和字母之间分割的Bigram分词模式。 4. TokenYaBigramSplitDigit：在数字和字母或符号之间分割的Bigram分词模式。 5. TokenYaTrigram：基本的Trigram分词模式。 6. TokenYaTrigramIgnoreBlank：忽略空格的Trigram分词模式。 7. TokenYaTrigramSplitSymbolAlpha：在符号和字母之间分割的Trigram分词模式。 8. TokenYaTrigramSplitSymbolAlphaDigit：在符号和字母或数字之间分割的Trigram分词模式。 9. TokenYaHexgramSplitSymbolAlphaDigit：在符号和字母或数字之间分割的Hexgram分词模式。 此外，TokenYaBigram插件提供了Skip Overlap功能，允许在搜索时跳过Ngram重叠的部分。这个特性对于减少搜索时的令牌数量十分有用，因为重复的令牌会降低搜索效率。通过减少令牌数量，可以提高搜索处理的速度，使得用户在使用Groonga时获得更加快速的搜索体验。 该插件是用C语言编写的，所以用户需要了解C语言的相关知识，并且可能需要具备编译和安装C程序的能力。最终的压缩包文件名为groonga-tokenizer-yangram-master，表明这是一个项目的主版本。 在安装和配置Groonga.Tokenizer.YaBigram插件时，用户需要将此插件包含在Groonga数据库配置中，并在数据库表创建时指定使用该插件作为字段的分词器。在执行搜索查询时，Groonga将利用该插件提供的功能来进行文本的搜索和处理。 了解和使用TokenYaBigram插件，不仅能够帮助用户扩展Groonga的功能，还可以优化搜索性能和扩展搜索功能。对于希望提高搜索引擎性能、需要自定义搜索逻辑的开发人员而言，这是一个非常有用的工具。"