MaxCompute 2019新特性深度解析

"藏经阁-2019大数据技术公开课第三季—MaxCompute 最新特性介绍.pdf" 这篇文档主要介绍了2019年阿里云MaxCompute的一些最新特性。MaxCompute是阿里云推出的一种大规模数据处理服务，适用于海量数据的批处理作业，具有高并发、低成本和易用性等特点。 1. **提取时间戳函数**：文档提到了`EXTRACT(datepart from timestamp)`函数，这是一个用于从时间戳中提取特定日期或时间部分的函数，例如年、月、日、小时等，有助于在处理时间序列数据时进行精细化操作。 2. **JSON处理增强**：MaxCompute增加了对JSON的支持，包括`JSON_TUPLE`和`JSON_EXTRACT`等函数，帮助用户更方便地解析和操作JSON格式的数据，这对于处理现代Web应用产生的大量非结构化数据至关重要。 3. **SHOW CREATE TABLE命令**：这个命令允许用户查看表的创建语句，这对于理解和复制表的结构，或者在出现问题时进行故障排查非常有用。 4. **新增默认值（DEFAULT VALUE）支持**：在创建表时，可以为列指定默认值，这样当插入数据时如果没有提供该列的值，系统会自动使用默认值，提高了数据录入的灵活性。 5. **LIMIT和OFFSET优化**：`LIMITOFFSET`的引入改进了数据查询性能，特别是对于大数据量的分页查询，可以更有效地获取特定范围的结果集。 6. **region概念**：MaxCompute引入了region的概念，它代表了数据的物理存储区域，有助于提升跨地域的数据访问速度和数据分区策略。 7. **Spark与MaxCompute的集成**：文档提到了Spark与MaxCompute的关联，意味着用户可以使用Spark的API来操作MaxCompute上的数据，增强了数据分析的生态兼容性。 8. **视图（VIEW）功能增强**：MaxCompute的视图功能可能得到了提升，允许用户创建更复杂的逻辑视图，提高数据查询的抽象层次和复用性。 9. **子查询支持**：MaxCompute增加了对子查询的支持，这使得在SQL查询中可以嵌套查询，提高了复杂查询的能力。 10. **ANY2«和»运算符**：文档中提到了ANY2«和»运算符，这些可能是用于比较操作的新运算符，允许在查询中进行特定类型的集合比较。 以上特性更新使得MaxCompute在大数据处理领域更具竞争力，提供了更丰富的数据处理和分析能力，同时也提升了用户体验和开发效率。对于使用阿里云MaxCompute的开发者和数据工程师来说，了解这些新特性是非常重要的。