不确定环境下的供应链生产与订购决策分析
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更新于2024-08-01
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"这篇数模论文探讨了不确定环境下供应链的生产与订购决策问题,主要涉及数学建模方法在解决实际供应链管理中的应用。"
在现代商业环境中,供应链管理扮演着至关重要的角色,尤其是在充满不确定性的市场条件下。这篇2010年第七届苏北数学建模联赛的优秀论文,由陈根雷、黄继晨和龚佳丽三位同学共同完成,他们分别来自信计和数应专业。论文集中讨论了如何在不确定环境下优化供应链的生产与订购策略,以提高整体效率和利润。
论文首先设定了一个基础模型,仅考虑由一个生产商和一个销售商组成的简单供应链系统。在这一情境下,假设市场需求量确定,而生产商的生产能力存在不确定性。为了解决这个问题,论文运用了线性规划方法,构建了两个方程分别代表生产商和销售商的利润函数。通过对这些方程中的变量施加约束,寻找使两者利润同时最大化时的解决方案,这即为供应链的最优解。作者使用LINGO软件进行了模型的编程和求解,以验证模型的有效性。
在问题二中,论文进一步复杂化了模型,引入了市场需求量的随机性。考虑到市场需求量遵循正态分布,期望值为400,波动范围在[0.8, 1.2]之间。作者利用正态分布的3原则来估计可能的需求范围,并通过正态分布的密度公式确定销售商的最优订购量。再次应用线性规划,他们找到了在不确定市场需求下的最佳订购策略,以最大化销售商的利润并降低库存风险。
这篇论文的贡献在于,它不仅展示了数学建模在解决实际问题中的强大能力,还为供应链管理提供了理论支持和实用工具。通过这种方法,企业和管理者可以在不确定的市场环境中做出更为明智的决策,以应对不断变化的市场需求和生产条件。同时,这也为后续的研究提供了理论框架和方法论基础,有助于进一步探索和优化供应链管理的策略。
2020-02-10 上传
2019-08-20 上传
2021-04-25 上传
2021-03-24 上传
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micklexqg
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