不确定环境下的供应链生产与订购决策分析

"这篇数模论文探讨了不确定环境下供应链的生产与订购决策问题，主要涉及数学建模方法在解决实际供应链管理中的应用。" 在现代商业环境中，供应链管理扮演着至关重要的角色，尤其是在充满不确定性的市场条件下。这篇2010年第七届苏北数学建模联赛的优秀论文，由陈根雷、黄继晨和龚佳丽三位同学共同完成，他们分别来自信计和数应专业。论文集中讨论了如何在不确定环境下优化供应链的生产与订购策略，以提高整体效率和利润。 论文首先设定了一个基础模型，仅考虑由一个生产商和一个销售商组成的简单供应链系统。在这一情境下，假设市场需求量确定，而生产商的生产能力存在不确定性。为了解决这个问题，论文运用了线性规划方法，构建了两个方程分别代表生产商和销售商的利润函数。通过对这些方程中的变量施加约束，寻找使两者利润同时最大化时的解决方案，这即为供应链的最优解。作者使用LINGO软件进行了模型的编程和求解，以验证模型的有效性。 在问题二中，论文进一步复杂化了模型，引入了市场需求量的随机性。考虑到市场需求量遵循正态分布，期望值为400，波动范围在[0.8, 1.2]之间。作者利用正态分布的3原则来估计可能的需求范围，并通过正态分布的密度公式确定销售商的最优订购量。再次应用线性规划，他们找到了在不确定市场需求下的最佳订购策略，以最大化销售商的利润并降低库存风险。 这篇论文的贡献在于，它不仅展示了数学建模在解决实际问题中的强大能力，还为供应链管理提供了理论支持和实用工具。通过这种方法，企业和管理者可以在不确定的市场环境中做出更为明智的决策，以应对不断变化的市场需求和生产条件。同时，这也为后续的研究提供了理论框架和方法论基础，有助于进一步探索和优化供应链管理的策略。