奶牛跛行识别研究：基于压力测量的智慧交通系统分析

"该文档是关于物联网在智慧交通领域中应用于跛行压力测量传感系统的一份分析与试验研究。这份硕士论文主要由申请人LIU Ciaxia撰写，导师为ZHANG Yong，研究方向为机械与电子工程，来自内蒙古农业大学机械电气工程学院。论文详细探讨了奶牛跛行识别及足底压力测量技术，并对一个特定的跛行压力测量系统进行了设计、硬件选择、软件开发以及系统集成调试的深入研究。" 正文: 这篇研究论文详细介绍了物联网在智慧交通中的一个重要应用——跛行压力测量传感系统，主要用于奶牛的健康监测，特别是跛行判断。跛行是一种常见的奶牛疾病，会影响其生产性能和生活质量，因此早期识别和治疗至关重要。 1.1章阐述了课题的研究背景和意义，强调了对奶牛跛行识别技术和足底压力测量技术进行改进的需求，以提高畜牧业的效率和动物福利。 1.2章中，作者回顾了国内外在奶牛跛行识别技术的研究现状，包括各种检测方法和技术的发展，以及足底压力测量技术的研究进展，如传感器技术、信号处理和数据分析方法。 2章是论文的核心部分，详细讨论了跛行压力测量系统的构建。首先，系统采用了压力传感器作为关键组件，通过总体设计和具体的技术路线来实现对奶牛行走时足底压力的准确测量。传感器的选择依据、规格选型、标定、封装和工作原理都进行了详细阐述。同时，论文还介绍了上位机、数据采集系统、集线器和触发电路的设计，这些都是系统的重要组成部分。 2.7节介绍了压力测量系统的软件部分，包括Walkway7.6软件的模块功能、界面设计以及启动运行过程，这部分软件用于处理和分析由硬件收集的压力数据。 3章则集中在系统的集成调试上，涵盖了数据采集的参数设定、噪声处理、传感器校准等关键步骤，确保系统能够准确、稳定地工作。 整体来看，这篇论文提供了一套基于物联网的智慧交通解决方案，通过压力传感技术监测奶牛的健康状况，为改善畜牧业的管理和预防疾病提供了新的视角。这一研究不仅有助于提升奶牛养殖的经济效益，也有助于推动物联网技术在农业领域的创新应用。