优化Oracle与MySQL性能：从资源分析到SQL调优策略

本文档分享了作者在优化Oracle与MySQL数据库性能时的一些实用经验和技巧。首先，作者强调了系统性能分析的重要性，包括监控操作系统（OS）资源如CPU、内存、I/O和空间使用情况，例如通过`top`命令检查CPU占用率，`vmstat`监控磁盘和内存交换，以及`iostat`跟踪磁盘I/O活动。此外，作者提到了`df -h`和网络监控，特别是RAC（Real Application Cluster）环境下的心跳检测以及最大传输单元设置。 针对数据库性能调优，文章着重讲解了以下几点： 1. **数据库CPU使用情况**：通过AWR（Automatic Workload Repository）分析数据库的CPU使用情况，如果DBCUP（Database CPU Utilization）远低于预期，可能是由于执行计划的问题。ASH（Activity Session History）中的CPU利用率加总可用于更全面的评估。 2. **执行计划分析**：执行计划的优化主要关注三个关键元素：ACCESSPATH（访问路径），JOINMETHOD（关联方式），和JOINORDER（连接顺序）。全表扫描、索引查找、行定位和合并连接（如SORTJOIN、HASHJOIN）的选择都会影响查询效率。优化时应重点关注这三个方面。 3. **索引应用**：合理使用索引可以显著提升性能，特别是对于小表和驱动表的关联列。NLJoin（Nested Loop Join）适合小表，而MERGERJOIN则适用于两个已排序的行源，需确保大表已排序。另外，要注意避免错误的 HASHJOIN，因为不当的关联顺序或公式可能导致性能问题，且只有等式连接才适用哈希。 4. **原则与方法**：调优时要遵循“哪里不对调哪里”的原则，对执行计划中的三个关键路径进行细致检查。通过添加或调整索引来优化查询，同时确保SQL语句的正确性，避免出现笛卡尔积这样的错误。 总结来说，本文提供了从操作系统、硬件到数据库层面的多维度性能调优策略，帮助读者识别和解决Oracle和MySQL数据库性能瓶颈的关键因素。通过深入理解执行计划和合理利用索引，可以显著提高数据库的整体性能。