MATLAB实现灰度直方图均衡增强对比度

资源摘要信息: "灰度直方图均衡是图像处理中的一个重要概念，属于图像增强技术的一种。它主要用于改善图像的对比度，通过重新分布图像的直方图来达到这个目的。灰度直方图均衡化是一种增加全局对比度的非线性操作，特别适用于图像中数据分布不均匀的情况。 在这个过程中，图像的直方图（灰度级分布）被重新映射到一个均匀分布的形式，从而使图像具有更广的亮度范围和更高的对比度。在直方图均衡化操作中，虽然不直接增加图像中的信息量，但是通过拉伸图像的灰度级分布，使得人眼看上去图像的细节更加明显。 在MATLAB中实现灰度直方图均衡化通常涉及到以下几个步骤： 1. 计算原始图像的直方图：通过统计图像中每个灰度级的像素数量，得到直方图数据。 2. 计算累积分布函数（CDF）：基于直方图数据计算CDF，这是将直方图映射到均衡化的关键步骤。 3. 应用映射函数：将原始图像的每个灰度级通过CDF映射到新的灰度级，得到均衡化后的图像。 4. 显示结果：将处理后的图像显示出来，可以直观地看到增强效果。 描述中提到的编写代码实现灰度直方图增强并添加噪声，说明了除了均衡化处理之外，代码中还可能包含噪声生成和添加的算法，这些噪声可能是为了模拟真实世界中图像获取时的随机干扰，或者是用于测试图像处理算法对噪声的鲁棒性。常见的噪声类型有高斯噪声、椒盐噪声等。 此外，描述中提及到代码存在错误，并欢迎大家指出，这表明了这是一个开放式的代码资源，用户可以下载并尝试运行和改进代码。此行为有助于提高代码的可靠性和实用性。 至于文件名称列表中提到的“新建 Microsoft Word 文档.doc”，这似乎与技术文件本身的内容不相关，可能仅是一个占位符或者文件名，而实际的技术内容需要从文档本身的内容中提取。"