Python Scrapy入门：自定义start_request与qidian爬虫示例

在本篇关于Python Scrapy爬虫入门的文章中，作者深入介绍了如何使用Scrapy框架编写一个基本的爬虫，主要关注的是爬虫的核心组成部分以及一个具体的示例。Scrapy是一个强大的网络爬虫框架，适合高效地抓取网页数据。 首先，实现爬虫功能需要遵循以下四个步骤： 1. **定义spider类**：这是爬虫的基础结构，通常继承自Scrapy的`Spider`类，如`hotSalesSpider`类。定义爬虫时，需要给它一个唯一的名称，如`name='hot2'`，以便于Scrapy识别。 2. **确定spider的名称**：这个名称在项目中是唯一的，用于标识特定的爬虫实例。在`hotSalesSpider`中，名称被设置为`hot2`。 3. **获取初始化请求（start_request）**：通过`start_requests()`方法，指定爬虫的起始URL，并可能设置特定的请求头（例如伪装浏览器）。在这个示例中，`start_requests()`函数定义了爬虫要抓取的初始网址（`url="https://www.qidian.com/rank/hotsales?style=1"`），并设置了用户代理（`headers`）来模拟浏览器行为，同时指定了解析数据的回调函数`callback=self.qidian_parse`。 4. **解析数据（parse()）**：这是爬虫的核心功能，负责处理响应数据，提取所需信息。在`qidian_parse()`函数中，使用XPath表达式选择网页中的小说信息，如名称、作者、类型和形式，并通过`.extract()`方法获取这些元素的值。 具体到示例1，它演示了如何重写`start_request()`方法，以实现爬虫的动态行为。通过创建`Request`对象，设置了请求的URL、自定义的headers（模仿浏览器）以及数据处理函数`callback`。这样，当Scrapy执行此请求时，会调用`qidian_parse()`函数对响应进行解析。 本篇文章是关于Scrapy爬虫的基础教程，重点讲解了如何通过编写一个名为`hotSalesSpider`的类，结合`start_request()`和`parse()`方法，定制一个能够伪装成浏览器访问指定网站并提取小说信息的爬虫。理解并实践这些步骤是掌握Scrapy爬虫编程的基础。