Matlab代码解析：新词语义邻域的分布语义分析

资源摘要信息:"标题中的'频率调控Matlab代码-neology'指的是一个与语言学相关的Matlab代码库，特别专注于新词产生的分布语义分析。该代码库用于研究和理解新词（Neologisms）及其语义邻域（Semantic Neighborhoods）在语言中的分布特性。代码库的名称来源于论文“新词生于何处：新词及其语义邻域的分布语义分析”（SCiL2020），由Maria Ryskina、Ella Rabinovich、Taylor Berg-Kirkpatrick、David R. Mortensen和Yulia Tsvetkov共同撰写。 描述中提到的存储库包含用于频率解析的Matlab代码，而这个项目似乎是基于William Hamilton的对齐代码，后者是一个在神经网络和自然语言处理领域广泛使用的工具。代码库中涉及的数据集需要从提供的源地址下载，这暗示了数据的原始性和与研究直接相关的特定数据集。其中，COHA（Corpus of Historical American English）和COCA（Corpus of Contemporary American English）是用于训练历史和现代词嵌入模型的重要语料库。 在用法说明中，提供了如何使用这些代码的示例。通过执行'python train_w2v.py <coha> historical'和'python train_w2v.py <coca> modern'命令，用户可以分别训练基于历史和现代英语语料库的词嵌入模型。这里，<coha>和<coca>是占位符，需要用户替换为指向COHA和COCA数据集的路径。 标签“系统开源”说明了该项目是一个开源资源，任何感兴趣的研究者和开发者都可以访问代码，进行研究或贡献改进。开源性意味着代码库是透明的，便于社区共同协作，共同促进其发展。 压缩包子文件的文件名称列表中包含'neology-master'，这可能是代码库的版本控制系统中的一个具体分支名称，表明这是一份主分支版本的代码。'neology'这个词在此上下文指的是新词的形成，而'master'则通常在版本控制系统中代表主分支（main branch），是项目稳定版本的代表。" 从上述描述中可以看出以下知识点： 1. 分布语义分析（Distributional Semantic Analysis）：这是一种自然语言处理技术，通过分析词语的共现关系来理解词语的语义。在这个项目中，它被用于新词和它们的语义邻域。 2. 新词（Neologisms）：新词是指在特定时期内新出现的词汇，它们可能是由现有词汇的新用法、外来语或互联网新词等构成。研究新词的生成和传播有助于理解语言的演变和创新。 3. 语义邻域（Semantic Neighborhoods）：这是指与某个词汇在语义上相近或相关的其他词汇的集合。了解一个词的语义邻域有助于揭示该词的语义特征和使用环境。 4. MatLab编程：MatLab是一种用于数值计算、可视化和编程的高性能语言和交互式环境。在这个项目中，MatLab代码被用来进行频率调控和相关的数据分析。 5. 词嵌入模型（Word Embedding Models）：词嵌入是一种将词语转化为数值向量的技术，通过这样的表示，机器学习模型能够识别不同词汇之间的语义关系。在此项目中，研究者训练了历史和现代英语的词嵌入模型，以分析新词的特性。 6. COHA和COCA语料库：这两个语料库包含了大量历史和现代英语文本，它们是语言研究中重要的资源库，尤其在词频分析和分布语义研究中应用广泛。 7. 版本控制系统：'neology-master'名称表明这个代码库使用了像Git这样的版本控制系统来管理代码。主分支（master）通常包含最新稳定版本的代码，开发者在此基础上进行改进或发布新版本。 8. 开源项目（Open Source Project）：开源意味着代码库对所有人开放，社区成员可以自由地访问、使用、修改和共享代码，这有助于代码的透明性、可靠性和创新性。 9. 学术论文（Academic Paper）：本项目的代码库是基于相关学术论文的研究成果。该论文详细探讨了新词的产生及其在语言中分布的语义特性，为自然语言处理和语言学领域提供了新的视角和工具。