"运算符优先级在编程语言中至关重要,特别是在Python中,它规定了不同运算符在表达式计算时的顺序。运算符优先级决定了哪些运算先进行,哪些后进行,这对于理解复杂的表达式至关重要。例如,在2 + 3 * 4的表达式中,由于乘法的优先级高于加法,所以会先执行3 * 4得到12,然后将结果与2相加,最终得到14。
Python的运算符优先级表按照从低到高的顺序排列,包括:
1. lambda表达式
2. or(逻辑或)
3. and(逻辑与)
4. not(布尔非)
5. 成员测试(in, not in)
6. 同一性测试(is, is not)
7. 比较运算符(<, <=, >, >=, !=, ==)
8. 按位或(|)
9. 按位异或(^)
10. 按位与(&)
11. 左右移位(<<, >>)
12. 加法与减法(+, -)
13. 乘法、除法与取余(*, /, %)
14. 正负号(+x, -x)
15. 按位翻转(~x)
16. 指数运算(**)
17. 属性引用(x.attribute)
18. 下标(x[index])
19. 寻址段(x[index:index])
20. 函数调用(f(arguments...))
21. 绑定或元组显示((expression,...))
22. 列表显示([expression,...])
23. 字典显示({key:datum,...})
24. 字符串转换('expression,...')
同一行的运算符具有相同的优先级,例如+和-。运算符通常按从左到右的顺序结合,但赋值运算符(如a = b = c)是从右向左结合的。
为了改变运算顺序,可以使用圆括号进行分组,例如(2 + 3) * 4会先执行括号内的加法。这种做法有助于提高代码的可读性,避免混淆。
在Python中,了解运算符优先级是编写正确且高效代码的基础。通过合理使用运算符和括号,可以确保表达式的计算顺序符合预期。此外,书中还介绍了Python的基础知识,如变量、表达式、控制流、函数、模块、数据结构等,这些都是编程的基础元素,对于初学者和经验丰富的程序员都极具价值。"