Python运算符优先级与表达式解析

"运算符优先级在编程语言中至关重要，特别是在Python中，它规定了不同运算符在表达式计算时的顺序。运算符优先级决定了哪些运算先进行，哪些后进行，这对于理解复杂的表达式至关重要。例如，在2 + 3 * 4的表达式中，由于乘法的优先级高于加法，所以会先执行3 * 4得到12，然后将结果与2相加，最终得到14。 Python的运算符优先级表按照从低到高的顺序排列，包括： 1. lambda表达式 2. or（逻辑或） 3. and（逻辑与） 4. not（布尔非） 5. 成员测试（in, not in） 6. 同一性测试（is, is not） 7. 比较运算符（<, <=, >, >=, !=, ==） 8. 按位或（|） 9. 按位异或（^） 10. 按位与（&） 11. 左右移位（<<, >>） 12. 加法与减法（+, -） 13. 乘法、除法与取余（*, /, %） 14. 正负号（+x, -x） 15. 按位翻转（~x） 16. 指数运算（**） 17. 属性引用（x.attribute） 18. 下标（x[index]） 19. 寻址段（x[index:index]） 20. 函数调用（f(arguments...)） 21. 绑定或元组显示（(expression,...)） 22. 列表显示（[expression,...]） 23. 字典显示（{key:datum,...}） 24. 字符串转换（'expression,...'） 同一行的运算符具有相同的优先级，例如+和-。运算符通常按从左到右的顺序结合，但赋值运算符（如a = b = c）是从右向左结合的。 为了改变运算顺序，可以使用圆括号进行分组，例如(2 + 3) * 4会先执行括号内的加法。这种做法有助于提高代码的可读性，避免混淆。 在Python中，了解运算符优先级是编写正确且高效代码的基础。通过合理使用运算符和括号，可以确保表达式的计算顺序符合预期。此外，书中还介绍了Python的基础知识，如变量、表达式、控制流、函数、模块、数据结构等，这些都是编程的基础元素，对于初学者和经验丰富的程序员都极具价值。"