CentOS7环境下分布式部署PySpider教程

"在CentOS7中分布式部署PySpider，涉及Python环境搭建、PySpider的安装及配置，以及分布式架构的实现。" 在CentOS7系统中部署PySpider，首先需要确保系统环境满足要求，本案例中使用的是Linux CentOS 7（3.10.0-123.el7.x86_64）与Python 3.5.1。Python 3环境的搭建是通过Anaconda集成环境或手动编译安装完成的。以下详细步骤将解释如何手动搭建Python 3环境： 1.1. 搭建Python3环境： - 安装依赖包：使用`yum install`命令安装必要的编译依赖，例如`curses-devel`, `openssl-devel`, `zlib-devel`, `gcc`, `make`等。 - 下载Python源码：从Python官网或国内镜像站点下载Python 3.5.1的源码包。 - 解压源码：将下载的源码包移动到 `/usr/local/src` 目录并解压。 - 编译与安装：使用`./configure`指定安装路径并开启共享库支持，接着运行`make`和`make install`进行编译安装。 - 建立软链接：将Python3可执行文件链接到系统的`/usr/bin/python3`路径下。 - 配置库文件：创建一个新的`ld.so.conf.d`文件以指向Python3的库文件路径，并执行`ldconfig`更新动态链接库。 完成Python3环境的搭建后，可以测试Python3是否正确安装。接下来，部署PySpider，这是一个由国人开发的强大的Web爬虫系统，它具有分布式架构，支持多种数据库后端，并带有强大的Web用户界面，包括脚本编辑器、任务监视器、项目管理器和结果查看器。部署PySpider通常涉及以下步骤： 2.1. 安装PySpider： - 使用pip安装PySpider：`pip3 install pyspider` - 由于是分布式部署，还需要安装额外的组件，如消息队列（如RabbitMQ）用于任务调度，以及数据库驱动（如MySQL、MongoDB）来存储爬取的数据。 2.2. 配置PySpider： - 修改配置文件`~/.pyspider/pyspider.conf`，设置数据库连接、消息队列地址等参数。 - 配置分布式模式，需要指定worker和scheduler的数量，以及启动webui服务器的IP和端口。 2.3. 启动PySpider服务： - 分别启动scheduler、worker和webui服务，例如：`pyspider scheduler`, `pyspider all` (这会启动scheduler、fetcher、processor、result_worker)，以及`pyspider webui`。 2.4. 使用WebUI： - 访问WebUI（默认端口5000），通过浏览器打开`http://localhost:5000/`，可以创建和管理爬虫项目，编写爬虫脚本，监控任务进度和结果。 2.5. 高可用性与扩展性： - 要实现高可用性和可扩展性，可以将scheduler、fetcher、processor和result_worker部署在多台机器上，通过消息队列进行通信，以实现负载均衡和容错。 - 对于数据库后端，可以选择分布式数据库方案以处理大量数据。 在实际部署过程中，还可能需要考虑网络环境、安全策略、日志管理和性能优化等因素。务必根据具体需求进行细致的规划和配置，确保PySpider系统能够稳定、高效地运行。