Oracle统计信息与优化器选择

"Oracle Statistic 统计信息是Oracle数据库中关键的性能优化工具，用于收集和存储关于数据库对象的详细信息，以便优化器选择最佳的执行计划。这些统计信息包括表统计、列统计、索引统计以及系统统计，帮助数据库进行成本基础优化（CBO）决策。Oracle推荐使用DBMS_STATS包来获取更全面和精确的统计信息，而传统的ANALYZE命令可能在未来版本中被淘汰。" Oracle Statistic 统计信息是Oracle数据库性能调优的核心元素之一。它们提供关于数据库中的表、列、索引等对象的详尽数据，这些数据随后被Oracle的优化器用来制定执行查询的最高效策略。优化器的工作原理是基于Cost-Based Optimization (CBO)，这是一种基于统计信息计算执行计划成本的方法，以选择最低成本的执行路径。 1. 表统计：包括表格中的行数、块数、平均行长度等。这些信息有助于优化器预测全表扫描或索引扫描的成本。 2. 列统计：涉及列中的唯一值数量（NDV）、空值数量以及数据分布（直方图）。这些数据有助于优化器决定是否创建和使用索引，以及如何处理重复数据。 3. 索引统计：包括索引的叶子块数、层次和聚簇因子。聚簇因子表示索引条目在表中的物理顺序与逻辑顺序的接近程度，影响索引的效率。 4. 系统统计：涉及I/O性能和利用率、CPU性能和利用率等硬件层面的信息。这些统计对于评估数据库操作的整体性能至关重要。 在Oracle 10g及更高版本中，Rule-Based Optimization (RBO)已被淘汰，所有查询优化都基于CBO。因此，准确的统计信息对于优化器正确地估计操作成本至关重要。 Oracle提供了两种主要的方式来收集统计信息：ANALYZE命令和DBMS_STATS包。尽管ANALYZE曾经是标准方法，但Oracle现在推荐使用DBMS_STATS，因为它提供了更多的选项和控制，能够生成更全面和准确的统计信息。DBMS_STATS还支持动态采样，允许在不完全扫描整个表的情况下获取统计信息，这在大型表中特别有用，可以节省大量时间。 为了保持数据库的最佳性能，管理员应该定期更新统计信息，尤其是在数据大量变更后。忽视或错误的统计信息可能导致优化器做出错误的执行计划选择，从而影响查询性能。通过理解并有效管理Oracle Statistic 统计信息，可以显著提高数据库的运行效率和响应速度。