LOMO特效实现：像素处理与色彩提取

"这篇代码实现的是LOMO图像特效的处理函数。主要涉及到图像处理的基本概念，以及RGB色彩空间的转换。" 在计算机图形学和图像处理领域，LOMO（Lomography）是一种流行的艺术风格，它模拟了一种特定的摄影效果，通常包括暗角、鲜艳的色彩和独特的纹理。在这个给定的代码片段中，`FUCK_TT_PS_Lomo` 函数用于对图像应用LOMO效果。这个函数接受四个参数：源图像指针`pSrc`，目标图像指针`pDst`，图像宽度`w`，以及图像高度`h`。 首先，定义了一个局部变量数组`cTable`，长度为256。这个表用于存储每个灰度级经过处理后的值，确保结果在0到255之间，并且具有LOMO效果的特性。计算公式`cTable[i] = tt_max(0, tt_min(255, (int)((((i-128)*256)>>7)+192)))`将输入的灰度值映射到一个新的范围，创造出LOMO特有的颜色偏移。 接着，定义了`Max_R`，它是图像中心到边缘的最大距离的一半，这可能是用来计算图像边缘的暗角效果的强度。暗角是LOMO风格的一个显著特征，通常在图像的四角出现，使注意力集中在图像中心。 函数的核心部分是一个双重循环，遍历图像的每一个像素。`p1`和`p2`分别指向源图像和目标图像的当前像素。在循环内部，可能会进行RGB色彩空间的转换，如从RGB565转换为RGB888，以便更好地处理颜色信息。`RGB565_TO_RGB888_R`, `RGB565_TO_RGB888_G`, 和 `RGB565_TO_RGB888_B` 宏定义了如何从RGB565格式提取并扩展R、G、B分量至8位整数。 最后，`my_sqrt` 函数可能实现了平方根运算，用于计算距离，这在确定暗角强度时可能有用。虽然具体实现没有给出，但在C语言中，通常会用到循环或查找表来近似计算平方根。 这段代码展示了如何使用基本的图像处理技术来实现LOMO图像特效，包括色彩转换和像素操作，以达到艺术效果。对于图像处理和计算机视觉领域的开发者来说，理解这段代码有助于他们实现类似的艺术风格转换。