清华大学计算机组成原理教程及参考书目
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更新于2024-08-17
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"该资源是清华大学的计算机原理教程,提供了多本教材和参考书,包括王诚教授的《计算机组成与设计》及其实验指导书,以及刘卫东、徐恪翻译的《结构化计算机组成》等。教程涵盖了计算机的组成、运行原理、核心技术如流水线、Cache和并行处理,并强调了设计技能和编程能力的培养。教学内容包括计算机的层次结构、运算器、控制器、存储器、输入/输出设备和总线。学习方法包括课堂学习、阅读、实验和讨论。考核方式包括课堂讨论、作业、实验报告和考试。此外,还推荐了Stanford和Cornell大学的相关在线课程作为补充学习资源。"
在计算机科学中,计算机原理是一门基础且至关重要的课程,它探讨了计算机硬件系统的基本工作原理和设计。本教程的核心知识点包括:
1. 计算机的层次结构:理解计算机从底层硬件到高层软件之间的分层架构,包括寄存器、内存、磁盘等不同存储层次,以及它们如何相互作用。
2. 运算器:运算器是计算机硬件中的核心部分,负责执行算术和逻辑运算。了解其功能、组成,如ALU(算术逻辑单元)和寄存器,以及它们如何执行基本操作。
3. 控制器:控制器协调整个计算机系统的操作,产生控制信号以驱动各个部件。学习其功能、组成,包括指令寄存器、指令译码器等。
4. 存储器:包括主存储器(RAM/ROM)和高速缓存(Cache),理解存储器的层次结构、工作原理和性能影响,以及虚拟内存的概念。
5. 输入/输出(I/O)设备:学习如何与外部设备通信,包括键盘、鼠标、显示器、打印机等,以及I/O接口和总线的作用。
6. 流水线技术:通过拆分计算过程来提高执行效率,理解其工作原理和潜在的冲突问题。
7. Cache技术:Cache用于减少主存访问延迟,学习其设计原则、替换策略和写策略。
8. 并行处理:涵盖并行计算的基本概念,如SIMD(单指令多数据)和MIMD(多指令多数据)系统,以及并行计算的挑战和解决方案。
9. 计算机设计:介绍如何从概念到实际硬件的设计流程,包括性能评估和优化。
10. 高级主题:可能涉及RISC和CISC架构的比较,计算机体系结构的最新发展,如GPU计算、云计算硬件等。
通过深入学习这些知识点,学生不仅可以理解计算机硬件的工作方式,还能提高编程能力,为成为计算机科学家或专家打下坚实基础。学习过程中,结合教材、参考书、在线课程和实验,将理论与实践相结合,有助于全面掌握计算机原理。
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