模糊故障树分析：螺栓法兰连接泄漏失效关键因素

本文主要探讨了螺栓法兰连接系统在2010年的模糊故障树分析方法，针对该连接系统存在的模糊特性以及主要故障和失效原因，作者孙振国、顾伯勤和黄星路从南京工业大学机械与动力工程学院出发，提出了一种新的故障树建模和分析框架。他们以连接系统的泄漏失效作为顶事件，这是整个系统失效的关键指标。 模糊集理论是分析工具的核心，作者运用三角模糊分布来量化基本事件的发生概率，这种方法能够处理不确定性，适应实际操作中的复杂性。通过Fussel算法，研究者得以找到顶事件（即泄漏失效）的最小割集，这个割集揭示了导致失效的最必要条件。进一步，他们计算了顶事件的模糊概率，并根据不同置信水平确定了其隶属函数，这有助于理解泄漏失效发生的可能性范围。 模糊重要度中值分析法被引入到故障树分析中，以识别在最小λ截集中对顶事件泄漏失效有关键影响的基本事件。这种方法强调了每个基本事件对系统整体性能的模糊重要程度，有助于找出那些最应关注并采取预防措施的基础故障源。通过这种分析，作者不仅确定了影响连接系统泄漏失效的主要因素，还提出了相应的预防与控制策略，这对于保障系统的可靠性和安全性具有重要的实践意义。 关键词如"螺栓法兰连接"、"故障树"、"模糊概率"和"重要度分析"，表明了论文的核心内容和研究领域，即在自然科学尤其是工程领域中的应用。中图分类号TB42，表明该研究属于技术科学类别，文献标志码A则表明文章达到了学术期刊的标准。整篇文章的发表在《南京工业大学学报(自然科学版)》上，对于从事机械工程、故障诊断或安全系统设计的专业人员来说，这篇论文提供了深入理解和改进螺栓法兰连接系统性能的重要参考。